大数据比较通用的平台都是基于Hadoop+Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.

上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, Java,Python和Scala等.

Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.

Java 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑Java

这个答案是肯定的，就像你做饭，如果没有米，这饭能做成吗？ 俗话说巧妇难为无米之炊。所以要做大数据分析，肯定是至少要会一种编程语言的，不然你不能指望用诸如Excel的软件去处理大数据吧，而且就算使用Excel，处理大数据也比较慢，而且还需要学习Excel的很多内置函数，稍微高级一点的就使用Excel SQL，这样也得学习SQL语言。

其实，搞大数据不但要会编程语言，而且通常情况下需要会好几种。假如你在小公司，数据量不大，你可以用普通的SQL、Python或R语言等编程语言就可以应付了。但如果在大公司，要处理的数据量比较大，通常需要分布式处理，那么就需要学会SQL和Java，而且还需要学习一些脚本语言。

所以，我认为要搞大数据，在编程语言方面最好学会Python、SQL、Java，bash脚本语言，不然用到时候才觉得自己掌握得少就有点尴尬了。

什么是大数据？
Hadoop还是spark还是hbase？ 这些都不是。 这只是大数据概念下的产物，一些工具。大数据只是一个概念，并不是指代什么

学大数据？

从这个标题上，我猜测你可能是想学大数据的一些组件，从事大数据相关的一些工作。大数据行业分很多方向。

大数据运维

运维方向可以不用学习任何编程语言，但是要对各个组建达到数量使用的地步以及对Linux的熟练操作

大数据开发

开发方向就必须得掌握一门编程语言了，比如java，scala，或者python

数据分析

如果没有编程基础的话还是学Python吧，万能胶水语言，2018开发语言排行榜已经猛升至第一了，而且国家已经纳入到中小学教育大纲了。

学一种编程语言肯定是必须的。

重复的事情不可能要人去每天做，会一门编程语言，随便写几段代码，就可以代替人去做这些每天重复的事情了。

建议学PYTHON吧，这个是最简单的入门语言了。

不一定，一堆数据需要有人在人、物、行为、时间、空间(地域)这五个轴上加工出信息，就好比我现在的数控机床5轴5联动，一个正方体6个面，要有一个面做基准不动，然后加工出零件，而这个零件就相当于我们在"人、物、行为、时间、空间"这5轴来回交叉运动加工得到的信息，所以确定信息的人，不一定需要学编程语言。又好比1+1=2，或1+2=3谁来确定2或3这个信息。至于是用1+1=2还是7-5=2，那是提取信息的方法。大数据至少需三类人，产品(信息)设计人员，因为您需要提取有用的产品(信息)才能出售，产品加工人员，就是我们学会编程语言的人员，运用不同的算法去提取数据，最后是销售人员，把我们的各种产品卖出去。

因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。

作为一个程序员，碰到这种问题是很茫然的，就好像是碰到这类问题：

• 要学人工智能，必须要会一种编程语言吗？
  

• 要学区块链，必须要会一种编程语言吗？
  

• 要学写中国小说，必须要会中文吗？
  

• 想学建筑，必须要会建筑图纸吗？
  

是的，网络时代海量数据信息，我们必须自动化的去抓取并做出分析，有些还需要对分析结果做出预警。而这些工作都需要编程语言来实现。

建议学习Python语言，它是一种胶水语言，能够结合的库很多，以后AI人工智能与大数据分析都可以很好的实现。

建议学习一门语言，学习大数据，不能只看数据，不能只设计算法，关键是要通过编程把算法来实现，看算法是否对数据有一定的效果。如果不学一门语言，你就不能和计算机对话，就没有办法让计算机来处理数据，也就不能证明你的想法和算法的有效性和准确性。

如果学语言的话，建议学一门可以快速上手、功能强大的语言。建议学习python语言，该语言是一种胶水语言，一种解释性的语言。容易学，并且有大量的和数据处理有关的工具库。可以使你在学习大数据时专注算法的设计。