计科大一，未来考研，是否应该自学统计学，不想当个低级码农到三十岁挂掉，想为未来做大数据做铺垫？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来一下这个问题。

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。

大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。

从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：

第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。

计算机科学与技术专业如果未来考研，你现在要做的就是努力学习好大一的数学和英语等基础课程，打好基础。因为后面的专业课程中操作系统、编译原理、数据库、软件工程、数据结构与算法的学习如果十分优秀，会成为算法工程师或者架构师，肯定不会是一个低级码农。至于统计学，在算法或者数据处理中是作为工具用，况且基础课程中也会学习概率论与数理统计，不用着急，整体来讲大学的专业培养计划还是很科学的，你要做的是到大二以后找机会在培训机构或者自学编程技能，因为学校里技能方面的训练不管是从时间还是强度都不够，因为大学教育根本上那个还是学历教育不是职业教育，是以知识传授为主，技能学习为辅，总而言之，一句话，不要急，先打好基础。

本人10年开发培训经验,期间经历了Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,也做过软件培训公司的金牌讲师，很有兴趣你这个问题。

我也是计科专业，但是我大一的时候还不知道自己大学毕业要干嘛，所以首先我对你从大一就树立了明确的发展目标表示赞赏！

然后从你问题的描述中，其实我觉得你存在一些思想误区。目前市面上有一些对程序员非常片面的看法，那就是程序员是吃青春饭的，35岁以后就不行了的论调，我不知道说这种屁话的人经过了多少调查，拿到了多少的论证。你这更离谱，30岁就要挂掉了，更危言耸听了！

一个本科生毕业的年龄一般在22岁左右，等他经过了实习，到工作丰富，再到可以最大能力来发挥自己的价值的年龄也就是在30岁左右，结果到了你这却说30岁就要挂掉被抛弃了。

我做了10年的程序员，经历过小公司，也经历过大公司，从来没见过哪个公司不欢迎30岁左右的人的。在IT行业里面，从来看重的就不是年龄，而是能力！如果能力不行，别说30岁，就是20岁也没人要啊！为什么IT行业在中国吸引人，除了薪资福利好之外，最重要的就是它相对公平，靠能力来吃饭！

有必要，coding只是工具，你要要code之有物，就得学点领域知识。没事刷刷kaggle，买个虚拟机什么的，练起来吧。

统计学，如果你想进公司，那么你也必须要会R Python 。如果你想继续深造考博，这门专业和数学差不多的枯燥，因为也偏向理论。

当初和我一样，现在还不是码农一个

如果有兴趣可以自学下统计学，我考研就是大数据这块，对数学要求挺高，提前学习下是比较好，先自学编程语言的话推荐R，matlab，python等，对你往统计学，大数据这块有很大帮助[微笑]