程序员的前景好还是大数据分析师的前景更好？

程序员，这个行业靠的的不是年纪和阅历，主要还是靠技术，如果你要说前景当然是数据分析师的前景更好了，因为现在已经进入大数据时代了，很多企业都在做大数据人工智能，即使他们公司没有大数据，也会成立这样的部门。

其实无论是大数据分析还是其他岗位，主要还是取决于你学的怎么样，即使你学的是最热门的东西，但是你的技术一般般，也不会比其他岗位好。要想高薪资，就意味着更多的付出，需要更高的技术，你的薪资与你的付出是成正比的。

作为一名程序员，要想不吃青春饭，要么扎扎实实搞技术，要么以后往管理发展，只有当你能成为不可被替代时，那时候你就会吃得香了。

程序员和数据分析师完全是两个不同的岗位，都有很大的价值。前景当然是二者缺一不可。个人看两者前景都很好，取决于个人。你要选择任何一种首先是要考虑你自己的兴趣方向。

如果从经验角度来看，也并没有更好的说法。首先程序员的经验也很重要。如果善于学习跟得上编程语言的更新换代，那么经验在解决很多问题的时候都有非常重要的作用。同样的，对数据分析来说，如果你做的分析够多，对数据有了一定的敏感性，那么时间一长也可能有比别人更加敏锐的分析能力和洞察能力，自然也能得到更好的结论。

所以，最重要的是个人保持学习的能力。不是说数据分析有了阅历就可以吃经验了，更不上新的工具，一样很容易被淘汰。举个例子来说，以前作分析可能excel可以了，后来数据越来越多，可能hive在作分析的时候更加实用。如果你还是抱着excel作分析，当然也跟不上时代。程序员也是如此。所以你这个如果靠“偷懒”和“阅历”来获取比别人高的收入，显然不合适。

人工智能正在从内部和外部全面重塑商业智能市场。在过去几年中，商业智能的一个核心趋势是新一代融入了AI的预测分析、搜索、预测工具覆盖了该技术传统的重点——历史分析，这些工具可以让企业用户做很多以前需要经过培训的数据科学家才能做的事情。

2019年，越来越多的商业智能厂商将深度集成AI，自动从复杂数据中提取预测见解，同时在解决方案中提供丰富的功能，提供便捷的自助服务和最佳行动的指导，这一点从今年初创公司ThoughtSpot在D轮融资中获得1.45亿美元就可以看出，这笔资金将被用于ThoughtSpot创新的AI增强型业务分析解决方案组合。

市面上经常听到说大数据分析师是青春饭，参加完大数据培训，工作几年就没有前途了，这让很多参加大数据培训的小伙伴担忧，难道真是这样吗?难道干几年的大数据分析师，职业发展就到顶端了吗？大数据分析是不是青春饭，主要看你掌握哪些技能，下面我们来看一下大数据工程师都做什么?大数据工程师需要懂什么?

首先是懂业务。

脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值。所以说一名出色的大数据工程师，对于本行业本领域一定是很熟悉，最好是有自己独到的见解。

你自己够优秀吗

会写代码大概率很多事情都可以有能力完成；包括大数据分析师。分析师的核心能力在于对数据的洞察能力；这比较软性很难衡量。再加上机器学习会代替掉很多分析师的角色，分析无非是为了决策；但是很多时候机器学习已经可以直接决策了。