,在研究生阶段,人工智能原理是我的一门必修课,而数据挖掘属于人工智能的一个子领域,也算是比较新颖的一个专业。所以下面下这个问题。
首先,要想知道数据挖掘,需要先知道什么是大数据,因为大数据时代的到来,使得数据挖掘成为一门必不可少的专业。
什么是大数据
大数据是指数据集数据的大小通常超出了常用的软件工具获取、有效、管理和处理的可承受范围的能力。下面有一张图,可以很形象的看出来,地球上的数据量增长是多么惊人,2006年,全球一共新产生了约180EB的数据,到2020年,这个数据量将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)!数据量大的惊人,在如此之大的数据浩瀚之中,提取发现有用的信息,普通的数据管理工具,根本无用武之地!
什么是数据挖掘
数据清洗-数据分析-数据挖掘-数据展示-数据优化-个性化抽取/商业行为探索。
这是高科技时代利用大数据加工进而推送、管控的流程和技术。
说几个容易感受的案例:
从14亿中国人中分析出中国人的面相总体特征;
从你几十年的行为轨迹中,挖掘分析出你的行为特征和偏好;
数据挖掘,除了法律政策不支持的那部分不能被挖掘外,深度的、垂直的数据挖掘有利于什么行为?
我们先对行为来个深刻的认知。
商业行为:数据挖掘对于商业行为的帮助是最大的,他不但能有效的分析出企业用户的精准客户在哪里,还有多少预算能消费等
个人行为:数据挖掘对于个人行为的私密性并不理想,有点小心思,被挖掘出来了;有点小坏坏,也被挖掘出来了;如果你违法,当然也逃不过法律的制裁,而且很容易抓住你。
数据挖掘实际上来看,是针对于商业活动的。
巧了,接触过不同企业的数据科学家和数据分析师,对这个问题我再清楚不过了。
实话实说,数据分析的内容中是包括数据挖掘的,但是你可以随便找个数据分析师来问问,他们肯定会告诉你自己的工作中根本没有数据挖掘这一项。
用简单点的话说一下这2个东西,以挖矿为例。
数据分析:琢磨怎么从山里把有价值的矿挖出来
数据挖掘不知道,土木工程挖掘机专业前景不错
数据挖掘这个东西应该是很深奥的一个东西吧。这个前景我感觉可是不错的。这个需要一个人很大的学问还有就是钻研性呢。
这是一个比较精确的科学。首先在app泛滥的年代自然而然产生微营销,app营销。而未来10年均是app引领潮流。现在事业单位越来越少,而私企外企主打销售。大数据是销售利器,是命门所在,所以这门专业有利可图,钱哗哗的。
现在互联网时代了,都是大数据匹配,前景很好的呢,有力争上游的行业
从我的角度来看,就业前景很好哈。这个专业的技术应用价值更大。希望你学这个专业不只是为了这个专业名字,而是真正的从数据挖掘,分析和应用的角度去锻炼自己。这个专业潜力巨大
应该不行,还有新工具替换