我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来这个问题。

数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。

对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。

数据分析和数据挖掘属于完全不同的两个职位，唯一的共同点可能是数据，数据分析一般工作是做报表，各种基本的数据图、表你可以认为是数据分析做的，数据分析最常用的可能就是sql，一句话总结来说这是一个没有多少技术含量的职位，数据挖掘重在挖掘，和算法、模型、大数据结合比较深，比如风控模型、推荐系统等等，本质上数据挖掘和算法工程师没有太多的区别，可能数据挖掘工程性强一点。数据挖掘用的比较多的可能是python、tensorflow，spark等等。所以说，这两个职位差别很大。数据分析转数据挖掘很难。

我们来看看数据分析师和数据挖掘工程师的岗位职责和任职要求吧。

数据分析师：

岗位职责：

1. 对日常经营和平台数据进行采集和加工，通过数据洞察业务经营状况和产品使用情况；

2. 结合交易平台的业务模式，产出分析报告，并利用数据帮助一线业务优化经营；

3. 分析新的业务模式、行业趋势等，发现新的机会点并能够进行闭环设计。