大数据时代的数据相对匮乏，其实是真正有价值的数据相对较少。像现在很多互联网大厂，比如阿里巴巴、腾讯、头条等等，其实每天所采集到数据非常多，但是真正用于公司业务决策、算法推荐等有价值的业务场景的数据，还是非常少。因为从大量数据中，把这些数据变得有价值的这个过程，真的很难。

大数据时代，要想真正应用大数据，前提是你的公司要有稳定的业务，这样才能一直进行数据的收集，从而再次进行数据分析。也许你们公司收集到的数据是杂乱无章的，你需要在这些脏乱的数据再次进行数据标准化。数据的来源可能是图片、文档、字符串、字节流等等，所以清洗数据，是数据处理的第一步。

同时，公司也要有大数据技术来支撑大数据的分析，对这些数据进行存储，同时引入大数据计算框架，对这些数据来进行计算。上述这些东西，其实都是要有专门的技术同学来弄得，这对于公司来说，也是需要时间来招聘的。

数据处理好后，下一步便是进行数据分析。分析的一个前提，就是你们公司要有具体的业务场景来使用这些数据，在国内，很多互联网公司其实都是创业型公司，真正有稳定业务的公司其实也不多，本身业务场景就不多，那么应用数据支持的场景就更少，虽然现在很多公司在使用大数据，但真正应用大数据的公司，又有几家呢？

大数据时代，使用大数据来稳定的支持公司的业务，本身就需要一定的技术基础，同时，也需要有公司的业务来进行配合，很多互联网公司没有满足这两点，所以在大数据时代，真正有价值的数据，很少。

结语

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