大数据中每个数据包含的信息都是怎样形式的。如何识别其中有用的信息？

大数据中每个数据包含的信息？不是很明白你说的问题

但是我理解的是大数据中数据的形式发生了改变，由线性结构性数据拓展到非线性的，比如原来只是报表类型的数据，现在拓展到了网页数据，视频、音频数据，社交媒体数据，比如微信、微博等等

如何识别，这就需要不同的机器学习算法，从中找到规律，应用不同的求解最优算法，比如梯度下降法等等

问题的前半部分问得不明确，大数据中数据信息可以是多种形式，结构化的非结构化的都行，视频音频文档等都可以，识别有用的信息就需要设计不同的算法，比如贝叶斯算法，决策树算法等等，训练机器通过云计算来对数据分类，抽取有相关性的有价值的信息，算法的种类很多，关键看你如何定义有用的信息。比如你发表一篇文章，系统可以去掉标点符合，全部变为词条，再根据样本数据的分类，来判断这些词条组合的概率，这篇文章数据什么类型，应该匹配推送给谁看