无人驾驶汽车大数据对无人驾驶汽车有什么作用？

额，大数据是什么，是未来无人驾驶的基石。因为如何引导汽车AI来学习各种路况和突发情况，靠的就是大数据的积累（行业内通常叫做数据喂养）。这过程的实现路径如下（说明一下，下面这个路径，很多大数据公司都发布过，不是我的个人臆造）

AI主要有三个分支：1.基于规则的人工智能；2.无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；3.基于神经元网络的一种深度学习。

基于规则的人工智能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过逗计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度地。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。

无人驾驶未来需要面对什么？复杂的路面交通情况，瞬息万变的行人信息，各种不在规则内的意外情况。这些都需要海量的数据导入到无人驾驶车中，然后让AI做出最符合实际环境的处理方式。没有数据，那无人驾驶车根本就上不了路。

就好像，开公交专线，途中过几个个路口，几个红灯，几点路上行人多，几点学生放学路过。当掌握了这些路况的时候，事故率会比在陌生路段驾驶低很多。