数据挖掘是价值的挖掘

首先数据挖掘是要优先把分散的数据整合到一起进行分析，找到其中的关键价值。至于是否需要算法是另一个概念。我们做数据挖掘忌讳用技术的视角来看待需求，应该优先考虑的是使用场景，业务场景等专业领域的业务需求。因为这样的数据才是有用的。举例来说：我们为物流公司预测历史配送量增长趋势，是因为物流公司需要根据这个变化来决策是否投入更多资源，而这个预测需要用到历史数据进行建模和预测算法。但是，如果某些场景根本不需要，比如：公交公司需要了解现在有多少公交车在路上跑，有多少乘客，那么就不要用什么算法，直接安装GPS更加准确有效。