如果熟悉编程,小批量数据可以使用R,Python等,大批量数据可以使用Spark,Flink等.

Python 有一些库如下:

如果不会写代码,也有很多工具可以选择.

收费的:

SAS

可以找程序员帮忙

如果实在不会写代码，也不想写代码，但是想做数据挖掘。那至少要学两个东西：

1.对常规的算法还是要有了解：线性回归、logistic回归、cart、chaid、k-means

adboosting等等

2.最好学一个比较简单的数据挖掘软件，比如SPSS Clementine，这个是之前业界比较流行的比较简单的数据挖掘软件，只需要动手点点，配置一些简单的参数就能实现数据挖掘的过程的数据清洗、变量转化、算法执行、模型评估，预测等等。

当然用比较简单的数据挖掘软件对自己在数据挖掘这个职位上的发展限制也是很明显的：多半只能做离线的模型，不能做连续在线的预测。只能做相对比较简单死板的模型算法，无法根据自身数据的特征和需要做各种算法和模型的组合。

不会写代码没关系，可以用简单学一下Python语言去挖掘大数据，希望对您有帮助

用铁掀挖啊！

1.

Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。本文详细介绍了 Heritrix 在 Eclipse 中的配置、运行，最后以抓取北京林业大学网站为例，介绍如何对其进行扩展，实现只抓取特定网站的页面。

2.

前嗅的爬虫，不仅操作简单，不会技术的人都可以使用，而且采集的数据非常全面，我应该是网上有的都可以采集严格的反爬虫网站，都能被他们破解采集数据。。

3.

不会编程语言如何做数据挖掘：

今天就给大家带来不需要代码的数据挖掘方法，有需要的小伙伴请准备好笔和小本本哦。

JMP：这个是SAS公司推出的一款交互式的可视化统计发现软件

下边是一个网路上的同学用了三门数据结果大概给大家演示一下。接下来的图片都是动图，大家需要点看来看哦。

由于数据的话都有序号，因此可以直接调整数据的起始列：

可以找人合作的

这个太简单了，叫别人写

可以用工具，比如Excel，power BI，tableau，SPSS等等，没有说一定要学开发写代码的。只有当这些工具满足不了你的业务需求的时候，才考虑是否学python之类的。可以参考我写的大数据职业技能相关文档，弄明白大数据分析师和大数据工程师的区别。