大数据现在这么火，到底值不值得研究？

你看阿里、腾讯、百度、滴滴打车、携程等这些互联网巨头为什么那么赚钱？背后一个重要的支撑就是大数据，大数据是人工智能的基础，互联网时代的商业运营模式是智能营销和精准营销，没有大数据、积累和数据分析，要给客户需求行为准确画象，简直就是天方夜谭。

现在搞大数据和数据分析的工程师都是互联网和人工智能领域炙手可热的职位，年薪都达到几十万元乃至几百万元，你说值不值得研究呢？

　　1、开放源码Hadoop、Spark等将继续扩大

　　越来越多的企业选择hadoop或者Spark等开源程序，调查发现今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产，而且Hadoop保持33%左右的年增长率发展，它们将占据主导地位，将为业主提供更有创新功能的Hadoop解决方案，而且也可以为企业通过高级分析方法找到盈利决策点。

　　2、机器学习

　　大数据分析挖掘离不开机器学习，通过计算机来完成理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统分析数据，得出结果。高德纳咨询公司（Gartner）曾称机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。因此，企业应该好好利用机器学习来提升竞争力，利用机器学习和人工智能来逐步取代传统的算法。

　　3、重视数据挖掘“黑暗数据”

大数据指的是数据分析，单纯的数据没有什么价值，把数据进行汇总分析才会产生价值。如何汇总，如何分析才是大数据。

有了计算机，网络，软件，才有大数据分析的可能。

说到研究，你是研究数据本身还是研究大数据技术。这就是完全不同的两个概念了。