这个问题,其实涉及到一门庞大而又有趣的学科——数据可视化
关于数据可视化,做数据分析或者大数据的人估计都知道,最先想到的就是图表,把数据变成图表不就是可视化吗?
当然这样理解是绝对没有问题的,但是太狭隘、太局限
可视化的概念非常广泛,除了图表之外,凡是可以帮助用户理解数据的手段都可称为数据可视化
而怎么把枯燥的大数据进行可视化,远远不是做几张图那么简单
优秀的可视化工具,一定要注重功能性和简易性,比如说下面这些高级上档次的数据可视化,估计很多人都觉得实现难度有点大,但其实做起来很简单。
最简单的方法就是要学一些高级的图表效果,折线图、柱状图这种常见图表很容易给人一种普通感,而高级的图表效果不仅可以提升颜值和逼格,而且能够更清晰地实现数据展示。
因此数据分析师一般都使用专业的可视化工具,比较常见的就是python、R这些编程语言和FineBI、tableau这些专业BI工具,这次我就以FineBI为例,教大家怎么做出高级图表。
可以用专业的BI数据可视化工具来制作报表。一般来说,拖拉拽+点击式操作就足够快速制作一张数据可视化分析报表。比如说一键新建报表、一键应用可视化图表、拖拉拽设计图表、一键运算分析等。
如果你想再快一点,那么就使用BI工具提供的现成BI报表模板、主题皮肤来制作报表,这样能节省大量重复操作,加快报表制作效率。
在BI数据可视化分析工具上制作的报表,不仅运用了大量图形化的分析图表,还能通过触屏点击式操作完成自主分析,想分析什么自己调整就行。至于大数据可视化分析报表肉眼可见的效果,可以参考下从奥威软件的demo平台上找到的几张截图:
使用相应的可视化工具
这是利用我们平台的工具制作的一份数据报告,其中包含可视化数据图表和分析内容,整合成的一份报告,可打印、可在线分享,方便快捷。
也可以利用我们的平台做一些可视化的大屏。