随着大数据的发展，传统的统计方法是不是终究会被淘汰？

其实大数据分析就是建立在传统数据分析的基础之上的

用的仍然是最基本的统计学理论

就好像数学发展出了各个分支，微积分、分形学、几何

但最终还是离不开，1+1=2

传统统计方法还是有参考意义。大数据时代，海量数据，数据量大得无法想象。

传统统计会有所变化

不会。

传统的统计方法与大数据统计既有相同之处，又有很大的区别。

相同的地方是两者都是通过特定的方法得出相应的结论，从结果上看两者是相同的。但是仅看结果的话，大数据有着明显的优势，尤其是在数据的采集方面。大数据的最主要特征表现是知其然而不知其所以然。大数据强调的是结果，并不在乎过程，这对市场经济来说是最有效率的，只要跟着结果走就肯定没错。未来对大数据的应用汇越来越广泛，对传统统计方法的替代领域也会越来越广泛。

两者的区别就是传统的统计方法注重结果的同时还注重过程。虽然大数据有着样本采集上的明显优势，但是在某些特定领域或者特殊区域的调查时大数据做不到的。大数据虽然大，但是并不能做到全。对一些生层次原因的调查和分析还是需要通过传统的统计调查方法来实现。

传统的统计调查方法是人类不断的积累出来的行之有效的方法，大数据计算很大程度上依赖于传统的统计调查方法。传统统计调查方法是一种行之有效的思维训练方法，我认为只有对事件的过程和结果有深入的调查才能更了解人类，只关注结果的大数据目前只对商业活动有利。