大数据时代下数学建模还有作用吗？

你可能還沒有真正搞懂什麽是大數據。在大數據時代，人們收集信息更容易了，得到的信息也更多了。這大大促進了和提高了人的認知能力，有利於人對問題本質的認識。數學建模，本質上就是強化人對客觀規律的認知和把握。以前沒有大數據，只能依據現有的經驗做出估計。難免有不準確，不完善的地方。在這樣的基礎上搞數學建模，自然有不夠理想的地方。如今在大數據時代，在數學建模中，過去經常遇到且難以解決的問題，情況都有了極大的好轉，甚至出現了根本性的改變。人們可以在更加可靠的基礎上進行建模，這只能對數學建模更加有利，建立起來的數學模型更加完善，更加準確。怎麼能說，數學建模沒有用呢？

有用，非常有用！也可以说大数据时代更加的体现数学建模的重要性，把数学建模提升到更高的高度！

大数据之前，数学建模的重点在于针对实际问题提供合理准确的解题方式；而大数据以后，数学建模处理要在提出合理准确的解题方式的同时，要求具有较高的计算效率；因此说，大数据把数学建模提升到了更好的高度和更高的要求。

另外，大数据时代下的数据挖掘，旨在通过某种人工智能算法从数据中获取我们想要的信息，但无论任何人工智能算法，支撑算法的就是一个个不同的大大小小的数学模型。

因此，从一定角度说，大数据时代推动了计算机技术及互联网的高速发展，但推动大数据发展的因素除了高性能的处理器之外，就是数学理论的广泛、深入应用！

当然有用咯

非常有用

大数据时代 数据爆炸 正需要各种模型来归类各种数据

数据很好收集 关键是看这堆数据怎样更有灵魂 ---通过各种模型才可以给予

——来自一个外行的瞎叨叨