大数据征信与传统征信的区别？

你好，我是李苏耀，有幸你的问题。

首先你要明确，大数据和征信报告，有本质的差别。

征信报告，也称为信用档案。他是由人民银行建立的信用信息体系。客观中立的记录了公民的历史信贷信息，历史还款信息及相关数据。

大数据报告一般都是由民间数据机构采集的，主要采集了在网络小贷，P2P，线下小贷等机构申请贷款客户的数据。这些数据出售给信贷公司，主要给风控部提供参考。

征信报告，是人民银行采集的权威数据，辐射面很广，权威性很高。大数据报告，是局部数据，大多来自于民间机构。比较优质的大数据机构，比如： 同盾大数据。

　一说到大数据征信是什么？也许听过的人还没有几个，但如果仔细去发现的话，就不难找到以此为依据的类似产品，例如支付宝花呗，京东白条，p2p网络借贷模式，这都是依靠大数据为信用依据所给出的网络虚拟信用服务。这似乎已经成为了互联网金融未来的发展趋势。

　　一般来说，目前的我国的征信系统数据主要从各种国家及或是金融机构外加例如公共机构的数据为判断。而大数据征信是什么呢？目前，对大数据无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。简单的说，例如电商行业比如淘宝网、京东电商做出判断的消费数据信息就是大数据征信。他们和一些第三方的互联网金融机构都有属于自己的可靠大数据征信来源。

　　二者有何区别？

　　从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。

　　值得一提的是，传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。而大数据征信模式，其优点在于数据来源广泛，弥补传统征信覆盖面不足的缺陷;数据类型多样化，不局限于信贷数据，更能全面反映个人信用情况。其难点在于：信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性较低。此外，大数据征信也面临着法律风险，在个人隐私保护上较难把控。

大数据征信是基于互联网的技术，增加了链接的功能。1、多维度的考察征信，进行分析整理。如果一个人连网络行为都没有，那么传统征信和大数据征信对他来说，都是一样的。2、高效率的审核，相比传统征信，这一点提现了业务的办理响应时间。3、链接的实时性，大数据征信的实时监控作用，可以全方位的查找到被征信人的实时数据行为，从而达到征信的有效判断。4、信息的安全性，大数据征信信息可以便于保存和查找，相对传统征信信息储存能力优势明显。

　　撸钱啦财商Club小编整理如下：如今大数据概念已经广为传播，什么都能够和大数据扯上关系，似乎有大数据才更可靠。就能贷款的征信系统也开始用上大数据了。那么什么是大数据征信呢？其实支付宝花呗，京东白条，p2p网络借贷等都是建立在大数据基础上的信用贷款模式。

　　一般来说，目前的我国的征信系统数据主要从各种国家及或是金融机构外加例如公共机构的数据为判断。而大数据征信是什么呢？目前，对大数据无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。简单的说，例如电商行业比如淘宝网、京东电商做出判断的消费数据信息就是大数据征信，他们和一些第三方的互联网金融机构都有属于自己的可靠大数据征信来源。而这些依靠大数据为信用依据所给出的网络虚拟信用贷款服务，似乎已经成为了互联网金融未来的发展趋势。

　　大数据征信与传统征信的区别

　　从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。