大数据时代，如何让精准广告减少用户的反感？

1.什么商品定位人群很重要，需要先规划调查清楚。

2.收集相关行业数据，对比行业做的好公司一些相关资料参考。

3.针对不同商品不同媒体，比如抖音属于网红店铺美食，水果，神奇商品，一般年轻人城市为主，今日头条比较管，

4.设置地区和人群，设置关键词语。年轻人讨厌医疗保险，毕竟身体好，不需要这些，老年人关心这些，针对才不会反感

5.百度一般医疗保险飞机票旅游商品推广比较多

1.什么商品定位人群很重要，需要先规划调查清楚。

2.收集相关行业数据，对比行业做的好公司一些相关资料参考。

3.针对不同商品不同媒体，比如抖音属于网红店铺美食，水果，神奇商品，一般年轻人城市为主，今日头条比较厉害

4.设置地区和人群，设置关键词语。年轻人讨厌医疗保险，毕竟身体好，不需要这些，老年人关心这些，针对才不会反感

5.百度一般医疗保险飞机票旅游商品推广比较多，

精准广告的前提是对用户的精准洞察，广告平台通过收集足够大量的用户数据，并对用户进行画像，打上各种标签，然后根据标签筛选目标人群进行广告投放是如今绝大部分广告平台的做法。

但这背后的核心是对用户画像的精准度，受用户数据的完整度，可靠性，数据的时效性，模型的科学合理性等因素决定，用户画像是一个动态调整更新的过程。

如何不让用户收到广告反感？一是把这类不喜欢广告的人挑出来，尽量少的推送广告，但这显然与广告平台的利益不符。二是根据用户的反感行为反馈数据，不断的优化，投其所好，这就特别依靠用户画像的精准度，掌握用户比较容易接受的广告类型，行业领域。值得注意的是这是一个动态的过程，用户每天的喜好都可能出现一些变化。所以大数据的运用就是不断在靠数据来做调整和优化，逐步降低误投的概率，投其所好，降低反感。

首先这个精准广告不能太直接粗暴，要采取一个让受众比较能接受的场景，减少用户的被打扰感。

其实，可以给用户一些“好处”，比如“现在购买立即享受5折优惠”等，可以说吸引受众，也可以说“贿赂”受众，用以安抚用户的负面情绪。