推荐的学习书单

1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》

尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。

2.《模式分类》第二版

除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。

3.《推荐系统实践》

谢请！

大数据的基础学科有三个，分别是数学、统计学和计算机学，所以学习大数据首先要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学，然后是基础的统计学基础和计算机基础。

虽然大数据的岗位比较多，遍布数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现等方面，但是比较核心的大数据岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等，这些岗位虽然在知识结构上有一定的区别，但是基本的大数据知识是一定要具备的，下面做一个介绍。

第一：算法设计。大数据的核心是数据价值化，数据分析则是数据价值化的重要途径，而算法设计则是数据分析的核心，因此算法设计在大数据知识体系中具有重要的地位。算法设计的书籍比较多，推荐读一下《算法导论》，这是一本比较经典的算法设计类书籍。

第二：编程语言。算法设计之后就需要进行算法实现，算法实现就需要掌握编程语言，能够实现算法的编程语言有很多，包括R、Python、Java等都可以，推荐系统学习一下Python语言，采用Python完成算法实现在目前的大数据和机器学习领域是一个比较普遍的选择。

给大家推荐一份大数据书单

１、Flink入门与实战

Flink是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，它可以基于Hadoop进行开发和使用，与Hadoop紧密结合。本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能，

并具有以下特点：

第一阶段：大数据基础语言的学习

• Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合
• HTML、CSS与JavaScript：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
• JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

推荐书籍：

• 《Effective Java》

本书为我们带来了共78条程序员必备的经验法则，针对你每天都会遇到的编程问题提出了有效、实用的解决方案。 书中的每一章都包含几个"条目"，以简洁的形式呈现，自成独立的短文，它们提出了具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解释都阐明了应该怎么做，不应该怎么做，以及为什么。

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

推荐书籍：

• 《Big Data》

在大数据的背景下，我很少看到关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。

大数据太广了，看你需求，你是想做的偏技术数据，还是想偏业务方向。可以细分很多领域，包括数据存储，数据处理，数据挖掘，数据可视化等。每一个都需要花费力气去学的。

先夯实一下理论知识，推荐这些书籍，比较不枯燥，并且可以对数据分析有一个宏观的观念。《精益数据分析》：其中包含了大量经典案例，讲解了第一关键指标法、如何建立指标体系，避免虚荣指标、创业公司不同阶段需要什么样的数据分析侧重等都有深入浅出的理论。还有一些其他的数据分析书籍《人人都是网站分析师》、《深入浅出统计学》等，内容都很详实。同时建议学习几项技能，Excel、SQL都是必备的，数据分析思想也很重要，需要了解行业关注的指标，才能让自己的数据分析技能服务于行业，建议听一些线上课程，参加线下沙龙和课程等。

欢迎关注公众号哦~SensorsDataCrop，有更多数据分析知识

1.《大数据分析：点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐

你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书，他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。

2、《大数据时代 》大数据学习入门级书籍推荐

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托。迈尔。舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托。尔耶。舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

3、《云端时代杀手级应用：大数据分析》大数据学习入门级书籍推荐

想从零开始的人，就不要过于依赖大数据。理由，大数据会制约你的想象力，桎梏你的开发能力。大数据对从零开始的人来说，只可借鉴利用，绝不可重用。常规领域里的应用，那是另一说。哈哈。对吧？

看曹操，刘备。