转行大数据，是自学还是培训？大数据培训课程如何安排？

题主可以看看我的其他，很多是关于大数据学习，工作的（不知道如何发链接T_T），可以关注我查看其余问答。

就普遍情况，自学需要很好的毅力坚持下去。目前学习资料还是很容易获得的，可以直接到一些学习软件参加免费的课程，也能得到系统的学习，自学当然省钱。缺点在于，很需要毅力和自觉性。这点做不到学习进度是无法保证的，可能学个一年都没成型。还有一个劣势，没法立即获得反馈，但问题不大，可以直接在课程下面提问，很多课程是可以提问的，也可以在论坛提问，在这里提问，或者关注我发私信，我看到也会回复。

看一下大数据知识体系【不是劝退】

上面的不是全都学，某几个技术比较熟练就可以工作了。但知识细节也非常多，看一下别人家的课程大纲，继续了解学啥。（在学大数据之前一般会学习一门编程语言打打基础）

转行的话 零基础 建议培训呢 中公教育优就业

这个视频是关于“大数据的职业和培训课程”大数据有一些工作定义，但对我而言，最简单的是数据集如此庞大和复杂，以至于很难或不可能处理它们使用传统的数据库管理应用 当然，该术语可能适用于不同的组织。对于规模较小的公司而言，首次面对数百GB的数据可能会引发探索新工具的需求。产生大量交易数据的其他公司，如UPS，在它们达到数十或数百TB之前不会退缩现有的工具集。对于想要开始学习大数据的新手来说，有一些提示：1。从基础开始：如果你正在寻找建立大数据的职业，你可以从发展核心能力开始，如好奇心，敏捷性，统计流畅性，研究，科学严谨性和怀疑性。您必须决定数据调查的哪个方面（数据争论，管理，探索性分析，预测）您正在寻求获取。学习大数据的第一步是培养对编程语言的基本熟悉程度。2.编程语言的经验：首先通过构建Java，C ++，Pig Latin和HiveQL等编程语言的知识来开发基础数据素养和分析思维。找出您希望应用数据分析技能的位置，以描述，预测和告知营销，人力资源，财务和运营等特定领域的业务决策。3. Hadoop的专业知识：如果您希望成为一名高性能数据软件工程师，那么开发有关Hadoop Map-Reduce和Java的知识至关重要。你在找什么？如果您正在寻找职业转换到大数据，那么首先要开发使用Hadoop所需的技能。全面了解Hadoop需要大规模分布式系统的经验和编程语言的知识。5.数据分析技能：如果您想学习基础知识并希望深入了解大数据的各个方面，那么Apache库提供的资源材料非常有用。Apache提供的Hadoop程序是一个开源软件，用于可靠，可扩展的分布式计算。提供的其他一些程序是HBase Hive，Mahout，Pig ZooKeeper。6.在线课程：大数据领域还很年轻，为了获得大数据方面的全面专业知识，学习和磨练与该主题相关的技能非常重要。根据您希望获得的技能组合确定课程。只需花费一些时间和精力，您就可以通过这些免费的在线课程来学习大数据。大数据的应用大数据包括涉及如此大型数据集的问题以及需要复杂连接点的解决方案。你到处都可以看到这样的东西。1. Quora和Facebook使用大数据工具来了解您的更多信息，并为您提供理论上应该感兴趣的Feed。饲料不感兴趣的事实应该表明问题有多严重。信用卡公司分析数以百万计的交易以发现欺诈模式。3。在国防，零售，基因组学，制药，医疗https://acadgild.com

假设你数学统计啥的都不在话下，数据建模什么的也是驾轻就熟。或者都不懂！那么什么是大数据？狭义就是一堆数据，去分析。广义的，或者你能干的就是写爬虫，写接口。再细点讲，就是学了python，再学点爬虫技术。基本就够了！那么，能找工作了？你可以试试！

5500学编程，学到就业满意！

转行大数据要看你之前所从事的行业和工作是什么？如果此前你从未接触过大数据分析和大数据挖掘的工作的话，那么接触起来，即使通过自学或者系统性的培训都需要一段时间短则60天，长则半年，还得看你在这个领域的接受能力以及你对这个知识的吸收过程看看是否能赶得上这个进度。