因为算法工程师比开发工程师牛：

1、从技能上来说，算法工程师干得了开发；可开发工程师干不了算法。

2、从专业上来说，算法工程师对数学能力要求特别高；而开发工程师编程水平高就行了。

3、从工作要求上来说，算法工程师需要创新；而开发工程师是写代码。

4、从职业前景来说，算法工程师比开发工程师前景广阔多了。

你好。。

作为一名从工程开发转岗算法的一线人员来这个问题。首先对我自己的经历做一个简单的介绍。我在西北工业大学读的本科软件工程，在中科院计算所读的硕士信息安全。从普通的java，C++软件开发到信息安全相关软件开发，再到算法，一路经历了很多坎坷磨难，甚至职业发展上的倒退，从一个资深的信息安全工程师到一个初出茅庐啥也不懂的算法工程师。

这中间到底发生了什么样的变化呢？

大环境下的机遇。

人工智能时代的来临对算法工程师是一个巨大的机遇。各种机器学习算法极大的提升了社会的智能化水平，从大规模人脸识别在支付宝的落地，智能安检，智能保姆，可以说是世界在通往万物智能的路上，所谓时势造英雄。当年经历了软件个人开发英雄时代，大数据英雄时代现在在向人工智能英雄时代迈进，算法工程师顺利享受到了这一波福利。

雷哥认为，要这个问题，有三个角度可以进行分析：

第一，从职场现实来看，算法工程师的就业竞争低于开发工程师，工资高是必然。

2020年3月底，职场网站脉脉发布了《人才流动与迁徙报告2020》，其中有数据显示：

我来，这里问的应该是算法工程师和其他工程师的薪酬差异的原因。

1、先说说什么是算法工程师

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

先给看看市场中常年的算法工程师的招聘岗位信息

这好比现有设计图纸，然后才能盖楼一样。直接盖一个试试，中间就把楼搞塌了。

工资来源于需求，紧缺制造出高价。

软件开发人手不够可以找外包，而根本就没有算法工程师愿意干外包！

算法工程师收入高的根本原因是因为这5年深度学习算法的大突破。

在5年前，深度学习算法还没有这么多的突破，在应用最广的图像识别领域，算法的识别能力还比不过人眼。

由于精度不够，很多算法做不到产业化，没法成为资本。

普通开发就是搬砖党，谁都可以替代，算法工程师可牛了