大数据和人工智能,已经发酵了多年。但到目前为止,没有拿给企业成为人们所熟知的大数据公司或人工智能公司。相反,我们听到的大数据或人工智能,恰恰是现有的公司在业务中所体现出来的应用特征。
拿大数据来说,人人都在说大数据重要。各行各业都说自己要做大数据,甚至出现了专门以收集数据为目标的创业企业,企图通过收集数据,卖给传统公司应用。这一尝试是失败的,并没有达成目标。为什么呢?因为数据仍然是被在位的传统公司掌握的。在位的传统公司,通过对自己的客户数据的分析,找到新的业务路径,或充分开发消费者的消费习惯。
那么,大数据业务是不是毫无用武之地呢?当然不是。大数据公司提供分析的方案,为传统公司提供专业的大数据分析服务。这里的大数据公司,可以理解为传统的咨询服务和信息技术公司的升级版了。
同时,跨行业和跨公司的数据分析,社会公共数据的使用,成为了大数据公司的重要分析基础。这时候,独立的从事大数据分析的专业服务商,也就有更大的用武之地了。
所以说,大数据公司,不是收集数据的。而是从事提供数据存储、分析和应用解决方案的咨询和方案实施的专业技术服务的公司。
它们已不能简单的被视为两个风口了,不可能三五年热闹之后就转向,它们会是未来商业的基石。
它们犹如我们的钢铁产业,水泥产业,石油产业,电力产业,无处不在,成为了基本配件,或者说成为基本的操作系统了。
也就是说,今后的商业,根本就离不开大数据、人工智能。就算有人说,比人工智能产业更具前沿的是生命工程,生物医疗,但生命工程产业的巨大爆发,难道不是以大数据、人工智能为基本的依托吗?
如今,随着新材料新技术等的突破,广泛地搜集信息,传递、转化、处理数据信息已不再有什么门槛,接下来就是不断扩大,变得足够大的数据,各行各业都是如此。
我们个人能感受到最直接的是上网各类足迹,每一笔消费,每个信息的浏览,每次社交互动,都能被记录,被分析,被用来建立模型。
人工智能的3大组成部分:
1:计算能力
2:大数据(标签化的数据)
3: 跟应用场景结合的算法
计算能力,这个主要是芯片厂商,操作系统厂商的“菜”,比如nvidia,谷歌,,亚马逊,科大讯飞,阿里,百度等公司在玩。
人工智能和大数据是相互相成的两个领域,人工智能若没有数据就无法对机器进行“教育”。人工智能又可以在纷繁复杂的数据中对有效数据进行筛选。
现阶段已经不是人工智能和大数据的风口期了,但目前这两项技术可都不是十分成熟,大数据还好,在商业上已经扮演了重要角色,算法推荐、个性化制定内容等都是依靠大数据实现的。相比于大数据,目前人工智能落地的应用相对不是特别明显。在很多领域还是靠机器设备和人力工作,并不是特别智能。
关于这两个风口,由于人工智能和大数据的关系的特殊性,必然是相伴诞生的。下一步也会相伴成长,成熟,产生大量应用虽然由于区块链新风口的出现,一度将人工智能的风头盖过。但是目前依然是创业者可选择的切入点。有好的应用场景,无论是大数据还是人工智能,都还有待创业者、科学家们继续探索,创造更有价值的落地应用。
现在很多企业都会采用人工智能和大数据技术,逐步深入到企业工作各方面。也是未来的一个走向。
华信智原大数据应用研究院(天津南开区研发中心) 专注大学生,致力于大数据分析,Java软件开发,Web前端开发,PHP软件开发,UI设计,大数据精准营销,跨境电商等课程培训.
聚焦新零售
在最近的大数据和人工智能的应用热潮中,几乎没有哪个领域像零售业这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店,各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用,同时扩大业务范围。例如,客服人员可能会被人工智能助理彻底取代,但更重要的是,零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存,而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中,预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。
聊天机器人应用越来越广泛
Facebook,Skype和Slack等公司都在其服务中添加了聊天机器人,他们对消费者来说非常有趣,包括法律帮助热线,技术创新让聊天机器人越来越智能。这意味着它们可以为人们解析法规,通过有效的诊断来指导患者。
如果大数据继续以目前的高速度增长,那么预计在日前使用的社交媒体平台上将会有应用更广泛的聊天机器人。这可能比人们想像得还要快,这些由 人工智能技术 驱动的机器人可能会更加有效地与人们聊天,人们甚至可能无法判断是否正在与另一个人交谈。
大数据和人工智能技术相信对于大家已经都不陌生了吧?!随着大数据被纳入国家发展计划之一,纳入全国各大高校专业,大数据的发展火焰愈发猛烈。而人工智能技术,很多地方已经针对小学初中等学生开设了兴趣班,未来的人工智能技术更是备受欢迎!
那在大数据和人工智能技术又有怎样的发展趋势呢?能给我们的生活掀起多大的浪呢?
一、人工智能和云计算的结合
随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境,其中许多公司将寻求加强其IT基础设施,并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大,人工智能越来越成为一种主流 ,随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担,这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。
大数据和人工智能的结合是必然结果,就像计算机的软硬件一样,两者配合起来能发挥出无穷的能量。现在的企业要拥抱这些成果,将他们运用在实际的工作中,这样通过不断迭代,将发挥出不可思议的效果。