大数据精准营销与传统式线下推广营销的区别在哪儿？

一种是推送式的营销，另一种是挖掘式的营销。

线下推销就好像是你把好酒造出来，但是没有人知道，于是你就拉着酒走门串巷吆喝着卖酒了。

精准营销是利用互联网把客户吸引到平台上来，通过后台系统挖掘分析客户的行为数据和交易数据，以此制定精准的营销策略。

对于一般消费品，前者效果可能更好一些，因为它更直接更感性。对于工业品，后者效果可能好一些，因为它更理性，需要集体决策。

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大数据营销很重要的一方面是数据的获取，举个例子，在淘宝网的后台日志时时刻刻记录者用户行为数据，这些数据包括：用户的点击行为、用户的收藏行为、用户的购买行为，用户的评价行为等等。

有了数据通过机器学习算法对用户进行画像，比如通过关联分析算法计算用户在购买尿布的同时，购买啤酒的概率有多大，因为是海量数据啊，所以根据大数据定理，某几种商品用户在同时购买的概率逼近100%，那么把几种商品摆在一块卖就做到了精准营销。

随着大数据和人工智能运用越来越广，用户线上注册量越来越多，线下广告推广越来越举步维艰，特别是地铁、公交站那种几千万几千万烧钱的那种模式。

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大数据精准营销是根据对客户的判断进行推送，而传统营销做不到这一点。

先说传统的线下推广营销方式包括发宣传页、在街上搞活动、在店面门口搞活动、开发布会、各种媒体投放广告。其本质是，我不知道谁会买我的产品，于是广撒网，让尽量多的人知道，碰上正好想买的，才能形成销售，因此，这些活动的传播到达率低、形成销售的转化率更低，相对的营销成本很高。

大数据精确营销是利用互联网大大数据对消费者进行画像，并根据你的产品定位，精准的推送给特征相似的人。因此，营销宣传到形成销售的转化率会大幅度提高，相应地，营销成本会降低。