医学生想学数据分析怎么办？

在读医学生，也是可以学习数据分析的。当然，得结合自己就读学校情况及学校专业安排情况，慎重选择:

(一)所谓数据分析，也就是目前很热门的大数据科学与技术。医学美院校也是安排有这个专业的，当然，医学类院校的大数据专业是与医学行业相关的。如果你就读的学校安排有此类专业，并且你有足够的兴趣，可以考虑选择学习这个专业。

(二)对已在校就读医学类专业的在校生来说，选择学习数据分析专业有两个途径:一是考虑转专业，转专业得符合所在学校转专业的有关政策规定，并且当年数据分析类专业有接受转专业名额安排，能成功转专业的空间和希望不大。二是选择双学位学习，也就是说，在学习原来的医学专业的同时，把数据分析专业当作自己争取的第二学位，开展双学位学习。当然，双学位学习压力会比较大，时间安排讲究合理，但能取得双学位，对自己的毕业就业和将来的发展，肯定是十分有利的。

(三)总之，无论是考虑转专业或者是选择双学位学习，都得结合自己就读学校的政策规定和自己的具体情况、能力兴趣等因素，慎重考虑，做出最适合自己并且对自己今后发展有利的抉择。

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

首先，医学领域是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且未来大数据在医学领域的应用会越来越普遍，所以医学生学习数据分析是很有必要的，不仅能为自己的科研活动提供帮助，同时对于提升自身的工作效率和工作能力都有直接的帮助。实际上，在大数据概念被提出之前，数据分析在医学领域的应用已经比较普遍了，早在2002年的时候，我参与了一个HIS项目，就专门开发过针对于诊疗方案的数据分析软件。

对于医学生来说，如果要学习数据分析，可以按照以下几个方面来制定学习计划：

第一：掌握基本的数据分析知识。学习数据分析，首先要掌握数据分析的整体技术结构，同时要学习数据分析的基础知识。在当前的大数据时代，数据分析的基础知识涉及到数学、统计学和计算机三大部分知识。对于初学者来说，可以先从统计学基础知识开始学习，然后进一步学习一下编程语言，比如Python语言。

先介绍下：本人目前就是从事数据分析相关的工作，工科，非数据相关专业。

首先：数据分析，顾名思义，有数据才能分析。学校里利用数据进行科学研究，做学术；社会工作中利用数据分析指导公司运营，发现问题，提出有效的针对性策略，一切为公司利益做辅助。

其次：数据分析在学校中，只要接触到实验、调研和做报告，基本都会接触到数据处理和数据分析，关键是看个人有没有这方面意识，好的数据分析能力，不仅能提高科学学习工作中的效率，还能得到老师同学的欣赏。

再次：在学校中掌握扎实的数据处理和数据分析能力，不仅能在未来的职业中发挥自身的社会价值，还能找到比较满意的工作，实际工作还需要有的就是对业务的熟悉程度，这点可以在工作中积累。在现实工作中，不管是什么岗位(运营、技术、产品和市场等岗位)，或多或少都要有数据分析的能力。未来，数据分析不仅是一个职位，还是一种能力，数据分析会成为职场人必备的技能之一。