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大数据时代的信息分析可称为大数据分析。大数据分析主要遵循三大基本理念。 (1)要全体不要抽样:大数据分析是宏观信息分析,需要完整全面地观察总体的本质、特征、属性、规律和联系,而抽样割裂了数据或现象之间的联系。 (2)要相关不要因果:在大数据时代,面对海量数据的挑战,知道是什么比知道为什么更重要。如股票信息,根据大数据分析很容易知道涨还是跌,但很难知道为什么会涨或跌。大数据分析的典型任务是通过相关性实现模式挖掘与预测分析。大数据分析强调发现事先不知道的新模式和未知的相关关系。 (3)要效率不要精确:在海量数据时代,时间和成本比精确结果更有意义。因为大数据分析以全体或总体为对象,几乎不可能找到合适的统计学或数学模型来描述全体或总体的特征、规律、联系,即使有,时间和成本花费肯定很惊人,同时也很难直接或直观地发现全体或总体的本质、属性、特征、规律、联系。
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我们每天做数据趋势分析中,最常用到的工具包括:聚类分析、条件概率分析、回归分析、相关分析等等。
至于预测的原理,取决于目的和物理模型。
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1、数据的获取,量一定是特别大,不是随便弄一点数据就叫大数据
2、数据的清洗,怎样找出真正有用的数据
3、对清洗后的数据进行分析,比如建模啊等等的
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1、收集(收集原始数据)
2、存储
3、处理和分析
4、使用和可视化
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修机小白
1小时前 · 科技领域创作者
1、数据的获取,量一定是特别大,不是随便弄一点数据就叫大数据
2、数据的清洗,怎样找出真正有用的数据
3、对清洗后的数据进行分析,比如建模啊等等的