如何通俗理解商业智能、大数据、数据挖掘？

这三者需要这么理解：

1、大数据：基础资源，是互联网的养料，今天无论是你做物联网还是人工智能，首先需要大数据为基础。大数据在于数据规模，一两个数据那比较大数据，你也很难分析出一个人的行为。我们举这样的例子：你要研究江苏省的20岁-25岁这个年龄段的消费习惯，那么假设这个年龄段的人数在100万人，1万人在线形成的数据价值与50万人在线形成的数据价值完全两样的，数据量越大越好，越容易接近真实；

2、数据挖掘：数据分析的一种，还是上面的例子，50万人的数据放在网上了，你通过对这些数据的研究，发现他们都有晚上上网的习惯，这就叫挖掘。你可以理解如同挖矿一样，探测这个地方有矿，但是否有价值，有多少价值，你需要挖出来才知道；

3、商业智能：继续同样的例子，一家公司发现有一家数据公司研究出江苏省20岁-25岁这个年龄段的人喜欢宅，不喜欢节假日出来，于是他们推出一款陪伴服务，然后在这些场所加大宣传，并根据这个年龄段的用户深度熟悉互联网等特点，直接基于公众号开发出现可以在线下单的H5页面，消费者关注他们微信公众号之后，打开h5页面就可以下单，而且可以在线提出定制化需求。如有问题，也可以在线咨询与反馈。然后，这家公司通过分析这些用户的消费习惯之后发现：这些用户因为宅，希望有代购或者代跑腿的服务，于是这家公司立马在线推出代跑腿的业务，并在线一次性推送给老用户，如果老用户推荐新用户还可以获得100元优惠券。

你看，这样解释是不是会更直接明了一些。

以今日头条APP为例来说明这三者的作用。

1.商业智能在公司里面一般叫做BI，其实是用数据库分析的技术去预测一些商业趋势，一些用户行为的趋势，比如说今日头条APP去估计它的日活跃用户。

2.大数据是计算机处理很多数据的系统。比如说今日头条每天有几亿用户，产生几十个TB的用户日志，这些日志都需要有很多的机器同时去处理，要不然一台机器处理不过来。

3.数据挖掘是指大数据系统处理好后的数据，我们通过一些机器学习人工智能的算法去挖掘其内在的信息。然后用这个信息去带来更好的产品体验，其实今日头条的推荐系统你也可以认为它是一种数据挖掘的工具，根据用户的这些行为信息去推荐他可能感兴趣的东西。

抛个砖。千万别被新名词吓到，其实很简单。

今天有同事跟我说独孤求败的剑术最高，剑自己会出去杀人。我开玩笑说这就是早期的人工智能。