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谢谢的！

厦门大学教授、博导张德富介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》,5年多来,张教授足迹踏遍了400多个农村,调研实践发现,农产品滞销或者不好卖,有四大原因:盲目跟风生产、生产技术落后、市场渠道不畅以及缺乏品牌建设。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的,必须利用大数据解决痛点才能全面提升农产品的价值。

因此,张教授利用大数据和人工智能,对农产品价格进行预测帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统,解决生产技术问题。

利用大数据对农产品进行精准营销。特别是品牌建设,产品的品质和安全至关重要,都可以通过食品安全溯源来为消费者提供放心产品。

随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。

目前看来,大数据在农业智慧管理中的应用主要可归纳为以下几方面：

一、预测市场需求，二、农业环境监测，三、实现农产品可追溯，四、拉动农业产业链

通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。

随看互联网的不断发展，出现了“大数据”这个词，大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，在各行各业寻求与互联网结合的大势下，智慧农业、农业大数据也将应运而生。

众多从事农业的人对大数据一词津津乐道的同时，有多少人懂它们对农业的真正意义?中国农业网专家庄定云认为，“互联网+”和大数据本身只是一种工具，没有特殊意义，只有准确作用在实用经济上才能显现出价值;“互联网+”也是一种思维，意味看开放、共享的胸怀和创新、和平共赢的精神。在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流通率，促进农业生产力发展，有利于实现农业可持续发展。那中国的“互联网十农业”时代，农业的哪些方面可以与大数据应用相结合，打造智慧农业，进而引领中国农业互联网化的发展呢?

(一)种业市场大数据应用

在种业市场，对购买方来说，他们面临的最大问题一是买到假种子、坏种子，蒙受经济损失。售方来说，最大的问题是研发能力弱，新技术、好品种少，没有竞争优势。结合这样的种业现状，我们可以看到两大投资热点:一是避免种子质量风险的大数据应用;二是有助于新技术、好品种交流的大数据应用。

1.大数据应用一:避免种子质量风险的大数据应用

随看互联网的不断发展，出现了“大数据”这个词，大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，在各行各业寻求与互联网结合的大势下，智慧农业、农业大数据也将应运而生。

众多从事农业的人对大数据一词津津乐道的同时，有多少人懂它们对农业的真正意义?中国农业网专家庄定云认为，“互联网+”和大数据本身只是一种工具，没有特殊意义，只有准确作用在实用经济上才能显现出价值;“互联网+”也是一种思维，意味看开放、共享的胸怀和创新、和平共赢的精神。在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流通率，促进农业生产力发展，有利于实现农业可持续发展。那中国的“互联网十农业”时代，农业的哪些方面可以与大数据应用相结合，打造智慧农业，进而引领中国农业互联网化的发展呢?

(一)种业市场大数据应用 在种业市场，对购买方来说，他们面临的最大问题一是买到假种子、坏种子，蒙受经济损失。售方来说，最大的问题是研发能力弱，新技术、好品种少，没有竞争优势。结合这样的种业现状，我们可以看到两大投资热点:一是避免种子质量风险的大数据应用;二是有助于新技术、好品种交流的大数据应用。

1.大数据应用一:避免种子质量风险的大数据应用

假种子、坏种子很常见，但是种子市场庞大，监管有难度。有大数据应用可以有效减少种子问题风险，弥补种业市场监管难的问题。

恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来一下。

随着农业领域不断的发展进步，农业数据的重要性也逐渐显露出来，而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。

当前，大数据正在助推农业生产向智慧型转变，数据将成为现代农业生产的新兴要素。因此将大数据技术应用到农业中，是现代农业发展的新趋势可以在很大程度上促进农业信息服务技术的发展进步，还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。

农业大数据对智慧农业的重要性

随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。

农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

农业大数据的作用

在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而农业大数据的出现，将能够更好的规范数据标准，在提高农业管理上发挥巨大的作用。

这些大数据可直接分到每个村里，在公销社的图书室，办公室推管，宣传，聚中农业的种植收获的数据，实地实事的让农业更好的，更有数据的传送，抵制到烂市，滥种多剩的趋势？