，近年，大数据作为时代的象征进入人们的视野，大数据经济是社会经济发展到一定程度的必然结果，代表着科技促进经济发展的时代进步。今天坤鹏论来谈谈大数据是什么以及如何带动经济发展的。

一、大数据是什么

近些年来，大数据一词频频出现，人们对他已经不再陌生，但是究竟何为大数据？大数据是指人们无法在很短的时间用常规工具或软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的说，我们都习惯在淘宝上淘自己喜欢的商品，当你频繁的搜索某一类商品的时候，在淘宝中的“推荐商品”栏目中就会自动呈现出许多你想要找却没有找到的适合你的商品。这就是淘宝网从海量数据中根据你的需求自动为你筛选出你感兴趣或想要购买的商品。再比如说现在“今日头条”在国内比较火，每个人都有感兴趣的类型项目，比如教育、经济、体育等等，如果你喜欢看体育类栏目并经常搜索体育类的视频，那么今日头条也会自动推选出你喜欢类别的视频。

二、得大数据者得天下

如今处于信息化时代，数据正在迅速膨胀变大，人们逐渐意识到数据对企业经济发展的重要性。2013年3月，奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展，并将大数据定义为“未来的新石油”。通过大数据的应用和分析，既提高了各类工作的效率，又减轻了人工负担。在商业、经济领域中，人们更多的是靠对数据进行分析，进而确定一个准确的决策，而不在是凭借往常的经验和直觉进行决策。在互联网高速发展的当下，大数据可以帮助人们分析许多事情，比如利用大数据调查某个地区的居民生活水平，或者利用大数据观察某个城市的实时交通信息，等等。大数据也正协助企业进行发展。前不久国内电商头阿里巴巴与顺丰快递的纷争，实际上就是对数据的争夺战，所以在如今的形势下说“谁掌握了大数据谁就掌握了控制权”这句话也不无道理。

每年在一个国家内，有2000万规模的人口由农村进入到城市，在世界上史无前例，没有经验可循，由此也引发了一系列的政治、经济、社会等多方面深层次问题。反映在经济层面，那就是过去单纯依靠“数量型”人口红利驱动经济发展的模式边际效应递减，在当下已经无法成为新一轮增长周期的“引擎”。

与此同时，过去几十年城市化进程一直呈现出区域和规模发展不平衡的特点。城市化水平和城市密度呈东高西低,东密西疏，由东向西递减分布的状态，且大城市发展水平较高, 中小城市发展水平较低。

通过以上阐述，我们可以看到过去城市化在快速推进的过程中产生了两个经济问题：一是“数量型”人口红利驱动增长的模式无以为继；二是“中心化”城市化趋势引发了不均衡的区域发展问题。

以上两个问题其实道出了过去城市化或者说以城市化为基本推动力的现代化进程中的重要现象，即发展的包容性、普惠性不足。

如果说第三方支付、微信等技术改变了日常生活的基本形态，那么大数据、物流等产业的兴起为中国经济版图的“去中心化”提供了抓手。

关注大数据的人，都会问到大数据对个人生活、工厂生产及社会关系带来怎样的影响。其实，这种影响已经实实在在的发生了，对大数据的应用已融入和改变着我们生活的各个方面。本文重点分析大数据从哪儿来，到哪儿去，有什么应用价值的闭环问题。

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察

大数据同任何事物一样，都有一个从出生、到成长、到成熟及衰落的生命周期，目前来看，大数据正处于迅速成长阶段。要想知道大数据有什么用，在哪些领域用，应用价值是什么，等几个关键问题，我们有必要首先明晰大数据的来源：

分析：大数据的来源

第一，物质世界本身数字化产生的大数据。例如一些医疗服务类网站，将医生信息、门诊信息等现实事物数字化，形成了大量网络数据。

第二，互联网交流不断产生的大数据。大量移动电子终端设备的出现，更加快了互联网信息制造的速度。

第三，各种智能设备的数据源源不断产生新的数据，加上以往工业生产过程的积累和沉淀数据，这个数据量将是消费类大数据的数倍，数据量巨大。

应用：从消费、金融、电信到工业制造业

1、随着零售数据及互联网使用数据的增加，可以利用社会大数据为自己企业服务，利用大数据、云计算中心的数据分析结果，指导销售和备货，提升供给效率和保障水平。

案例：零售巨头沃尔玛每天都要处理庞大的数据信息，所有店面的销售情况都实时反映到大数据中心，通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。

比如，他们会从手电筒等救援设备的销售数据中找到发生自然灾害的规律，做出预测并对环境变化作出反应，防止商品脱销。沃尔玛相关负责人表示，运用大数据工具之后，出现问题到解决问题的时间从两到三周缩减为20分钟。

2、重塑工业制造业价值链和服务方式、盈利模式等：

• 大数据并不在于其大，而在于质量，用通俗的话说就是有用。

  大数据是一个比较泛的概念，大数据其实不是强调数据有多么大，而是有用。有用的数据才能称得上是大数据，有用就包括了规模、质量等各种综合性属性。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

简单说来，互联网和智能手机让我们从信息时代进入了大数据时代，社会个人、组识，每天每时每刻都在用大数据，同时也在产生和加工大数据，这就促成了数据的政用、民用和商用，积累成为数据“钻石矿”，谁开采谁就获利，而且是可持续的，因为数据之矿越挖越多，越用质量越好。

大数据时代的生活令人向往，你对客观世界的认识更进一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断，基于你的一个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录，都在被巨大的数字网络串联起来。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格如是说：“如果你是一个个人，如果你拒绝的话，可能会失去生命，如果是一个国家的话，拒绝大数据时代的话，可能失去这个国家的未来，失去一代人的未来。”

了解大数据、如何利用巨量资料，成为人人关心的重点议题，对于大数据的定义现在没有统一的定论，但身处大数据领域里的人都同意一点：大数据绝不仅仅是指更多资料而已。

【怎么利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据】

大数据=结构化数据+非结构化数据

马云在演讲中提到，未来的时代，将不是IT时代，而是 DT（数据科技）时代。

大数据，指常规软件工具无法进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式，才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

他在经济发展中起到越来越重要的作用。

　　大力发展分享经济是我国经济转型升级的必然趋势。过去发展主要依赖大量的要素投资驱动，依靠国际市场，充分利用人口红利，吃了一些资源环境的老本。当前我国经济进入新常态，外部环境发生变化，出口下降，人口红利在削减，资源能源压力变大，长期以来以投资驱动为主要战略导向，投资回报率在降低，同时也带来了产能大量过剩和社会资源闲置浪费，这种发展模式使得我国的产业结构严重失调。按照欧盟的研究结论，发达国家资源闲置率达40%，新兴市场国家可能更高。大力发展分享经济可以很好地解决产能重复过剩问题，开拓了重新利用闲置资源和提高配置效率的新视野。我国未来经济转型发展的核心动力将转向依靠创新驱动，依靠大数据驱动，大数据将成为战略性资源，将成为互联网经济的重要生产要素之一，大数据也将是促进生产力变革的基础性力量，以大数据驱动经济发展，重构生产过程，实现技术创新和商业模式的创新。分享经济正是大数据驱动下的商业模式创新，它改变了过去主要依靠外部资源要素投入的发展模式，而是充分调动使用现有的闲置资源。大数据驱动发展的分享经济将成为对冲当前经济下行压力的新动力，给我国经济转型升级带来新动力，分享经济必将开启中国经济新的增长极。

　　发展分享经济要排除与分享经济不相适应的信息技术障碍、所有制障碍、既得利益障碍、体制机制障碍等的阻力，打破要素垄断，为分享经济发展创造条件。但随着网络技术的迅速发展，分享经济发展的主要障碍是来自于体制机制的障碍，因为分享经济所需要调动的沉睡闲置的社会资源，往往是分散在社会各个领域，而这些领域都是被传统的地域、行业的管理体制所束缚，无法参与到社会生产的大循环中。长期形成的管理体制衍生出了固化的管理惰性与管理模式乃至利益藩篱，制约了当前分享经济的进一步发展空间。由于分享经济促进了整个社会发展，提高了公共服务水平，面对分享经济的浪潮来袭，管理部门要敢于打破传统的管理思维束缚，摈弃现有的管理体制和部门利益。分享经济的核心是信用，它提高了社会的效率，加强了人与人之间的联系，分享经济由于参与面广，调动资源大，原有政府单一的监管模式已经无法满足治理需要，市场秩序的监管和维护将主要依靠和发挥市场自身调节机制，应该充分利用企业、行业协会、社会组织、媒体、公民监督等社会主体力量实现对分享经济的秩序治理和信用维护。互联网平台上的支付手段、评价体系日趋成熟和完善，也极大地遏制和阻止了信任危机的发生，从而为分享经济保驾护航。分享经济能否迅速发展起来，取决于新型的治理体系和配套措施的完善程度。发展分享经济还要改变用户的消费习惯和观念，分享经济的前提和基础是市场的需求缺口，而推广分享经济最大的挑战则是用户消费习惯的培养，这需要从根本上提升移动互联网产品和服务质量，提供基于互联网的诚信体系和良好环境。

　　以大数据战略推进分享经济的发展。大数据和分享经济的关系可谓是一对天然的“孪生兄弟”，分享经济正积极快速地向传统各个行业渗透融合，分享经济的发展离不开大数据的有力支撑，大数据正成为推动分享经济向前发展的核心推动力，十八届五中全会将“大数据”“网络强国”上升为国家战略，将进一步助推分享经济的快速发展。目前，国家层面正在积极布局和实施大数据产业政策，将有力地促进分享经济发展。中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长，鼓励大数据行业发展的利好政策亦不断落地。在大数据的黄金时代，大数据的发展为分享经济提供了可靠基础，提高了分享经济发展中海量数据的处理和分析能力，能够快速找出事物间的相关关系，能快速做出决策。各地方政府要着力加快推进大数据建设，加快大数据产业化高速发展，解决各部门之间数据的互联互通和共享、开放，加强大数据动态的跟踪研究，切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系，围绕大数据进行产业升级和布局，将极大地促进分享经济快速繁荣发展，带动新一轮的产业升级浪潮。

　　西线学院大数据领域实战型人才孵化与培养是国内领先的专注于大数据领域实训业务的实践者，通过线下、线上以及混合式教学最大程度的为学员提供学习的便利性。同时为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务，为教育领域提供差异化的大数据内容输出，为大数据行业人才制定行业标准和认证。

我也说不出来什么叫大数据。举例说明。一个服装店。顾客买衣服，电脑记录顾客个人信息。年龄，职业，身高，体重，地址，性别。喜欢的颜色，等等。服装制造商可以根据顾客的信息，在网路下单，夺身定做一件顾客满意的衣服。及时送到顾客手中。销售，生产，物流，服务，都可以在大数据中查询。个人浅见。