金融科技企业对大数据的应用处于什么阶段？

金融科技企业对大数据的应用应该还在初步阶段，当前的数据应用主要在以下几个方面，第一个是风险授信；比如在这个环节一般金融科技公司会收集用户的信息，比如爬取用户授权的学历信息，公积金信息、社保信息、信用卡账单信息、通话详单信息的，主要用来判断借贷人的资产和负债，评估出信用分数、贷款额度和贷款利率。第二个就是反欺诈信息，比如手机通话详单里是否有中介经常打电话、公安和法院或医院信息、最重要的是你通话详单的人员有没有欺诈或黑名单的人员，这些都会影响借贷人的金额。第三个就是贷后催收，客户逾期很长时间催收或者失联后会通过通讯账单，家庭和单位电话或地址找到借款人。第四个也会用到客户营销方面，比如客户的资质信用是否ok，还款是否及时，有没有逾期等根据这些会对客户进行二次营销或者新产品推荐。当然了大数据还应用到很多层面，再比如说你有没有在其他公司贷过款，你的联系人信用好不好，个人征信资产负债比如何等等，这些都是金融科技企业对大数据的应用。

感请

如果说科技与实体投资并无太大区别与金融豪无连接感

金融做的现金流与资金流并不是用科技未来的发展方向来对赌投资人的收益

况且好的科技项目都是大投资老们的囊中之物

我从未见过，滴滴，摩拜，找普通大众融资运行的

谢请，科技金融以及金融科技领域是远鉴主要关注的领域之一，从目前的发展来看，大数据在社会中的广泛应用已经影响到我们每一个人的日常生活，其实在金融领域，大数据应用已经相对成熟了。

“极其数，遂定天下之象”，说的是当数据达到一定量的时候，这个世界就没有什么是不确定的。金融科技企业对数据的重视程度都非常高，经整合、分析、处理的大数据蕴含极高的价值，企业可以借此实现更加理性、智能的决策，以最快速度实现资源优化配置，提高用户体验。

实践中，大数据在金融领域的应用主要在风控、客户精准画像、定价、营销、征信、评级等方面。风控是金融的重中之重，大数据在防范信用风险发面发挥了极大的应用价值：我国个人征信基础数据库逐步投入使用，数据存储量扩大，通过深挖人们在消费、生活、借贷过程中形成的“信用数据库”，有利于减少金融交易中的信息不对称，防范信贷风险。比如某金融科技企业利用大数据进行授信，推出“310模式”，能够实现中小企业3分钟线上申请贷款，1秒钟发放贷款，0人干预。

因此，大数据在金融活动当中，特别是金融科技的发展当中，扮演的角色是十分重要的，贯穿了金融活动的核心领域。但是必须看到的是，伴随着科技金融和金融科技领域的进一步发展，大数据能够带来的应用层面的变革依然值得期待。远鉴期待与科技金融行业的探索者和实践者，共同探讨研究大数据等技术的发展方向和实际应用议题。