如何避开互联网公司的大数据杀熟现象？

感请。所谓的互联网公司大数据杀熟现象，是我国特有的一种现象，归结到本质上讲是“一种利用双方互联网大数据信息的不对称性，所实施的一种商务行为”，从技术上是“通过你的行为习惯，判断你的兴趣和需求，进而提高你的消费成本”。

最典型的例子是某某旅游订票APP，在这里不点名说是哪家，以前胖胖出行的时候基本都是通过该APP来订机票或酒店，后来发现如果你距离出行时间较远的时候，多次浏览这个APP的话，软件给出的机票会和航空公司网站直接订票价格有较大的差异，而且浏览次数越多，票面价格差别越大。到现在胖胖已经几乎放弃了，用这款APP来订票，而是改在航空公司网站直接订票。

为什么胖胖说杀熟现象是利用双方互联网大数据信息的不对称性，实施的一种商务行为呢？我们仔细分析一下，本质上APP是通过你的浏览次数和浏览信息内容，判断你的个人出行目的地和住宿需求，这时候互联网公司通过你的操作行为搜集了你的个人需求和偏好信息，而你却仍然提供APP在搜寻满足自己需求的信息；此外，对于你的需求方信息，如航空公司机票或目的地酒店等信息，由于互联网公司的网络系统和需求信息对接，可以实时的掌握航班的卖座率以及酒店的入住率以及折扣信息等内容，而顾客则一无所知。这就造成了一种信息的不对称性。

对航空公司、互联网大数据公司和消费者构成的消费链条而言，互联网大数据公司属于交易信息撮合方，他们的利润所在也就是信息费用，所以互联网大数据公司会竭尽所能的去提高自身的交易信息收费，进而提高利润率，而这种行为的后果，则是将成本转嫁到普通消费者身上。对航空公司而言，其自身会根据航班信息的卖座率，根据公司的价格调节机制，进行价格调节，与大数据公司无关。

明白了这个道理，也就知道如何避免大数据公司的杀熟行为。从交易习惯上讲，缩短交易链条，就能减少中间环节的成本或损耗，这一点在任何行业都是一样的，最直接的方式莫过于，服务提供方直接面对消费者。也就是说直接到航空公司网站或酒店门户网站订票，是有避免互联网公司杀熟的有效方法之一。

近年来，“大数据杀熟”频频曝光， 滴滴，携程，飞猪，京东，美团和淘票票都被卷入其中。我也遇到过，有一次，我和老婆用同一款打车软件去同一个地方，由于她没预约上，我再叫时，就发现作为老用户的她显示的价格就比我这个新用户贵几元钱，原来我也遭遇了“大数据杀熟”。我相信很多人都遇到过，那怎么避免呢？

一是为防止大数据搜集自己的信息，在网上浏览时采用匿名登陆，也可以采用隐身模式，浏览器不会记录你访问过页面上的信息。

二是不偏爱一个平台，同类的两个平台都用，比如打车既用滴滴又用嘀嗒，订外卖既用美团又用饿了么，不常用，系统就会以多的优惠吸引你成为老用户。

三是在挑选平台时，要多看销量，多看差评，多看最新活动，防止被套路。

如果发现被“杀熟”，可以立马向客服反映，得不到解决，就拨打12315消费者投拆举报专线电话，进行举报。

看到这个问题不禁感到虎躯一震，大数据已经成熟到什么地步了？

前两天才上了大数据的课，然后网上查了点大数据的资料，结果就开始给我推送大数据的问题，我们现在在这个情况下，就连大数据都已经避不开了，更何况能避开大数据杀熟？

记得看过这样的新闻，某个大姐从网上买了一件衣服，然后收到货后电话就开始陷入爆炸状态，有想买房的意向，地产公司来电话，又想买车的意向，4s店来电话

所以在大数据时代，我们的信息已经完全透明了，所以大数据杀熟真是避免不了……

这只是刚刚开始，我们现在的大数据只是一个实际的应用罢了，但是我们不交出去数据用回很无奈，因为生活工作处事的需要，我们没有办法或者更好的办法去避免这些数据的泄漏，如果为了这些我们把我们自己的负担再加重就有点得不偿失了，因为我们每个人的时间都是有限的，精力也是有限的，对付工作对付生活上的一切就够够的，哪有多余的时间去面对这些，所以还请政府等一些部门来加大力度来监管这一切，遇见这些直接格杀勿论，当然这也是一个理想状态，这个时代很疯狂，但是我们也会很无奈，这就是我们今后要思考的问题，每一次科技的提升都会带来很多的问题，就像淘宝当时的一切无奈，但是现在就井井有条，所以这些杀熟肯定会存在，但是今后肯定会出现更加正规的规范，那时就是谁优大众选谁，我们处在这样的一个动荡期，不要害怕，我们应该看见机会，有人用它来杀熟，有人用它开始积攒人脉，所以未来是属于那些有格局的伟大的企业家的，这些都是浮云。

滴滴杀熟，会把自己的市场缩小，各种杀熟都意味着自掘坟墓，不信拭目以待。

那些措施可以避免大数据引起的‘’杀熟‘’现象，首先，你要懂得大数据是特有的数据。他在一定范围之内可以得到保护和运用，大数据不是像电脑的病毒感染某个系统，做一些清理就可以重新获得良好的效果。大数据‘’杀熟‘’，就要采取措施，这种现象常常见于，在运用过程和处理过程之中，产生的一种巧取豪夺过程，如果不紧急采取措施进行处理，就会影响到下一个信息的效果。特别见于在信息切换的过程中，如果控制不住手头的控制器，就可能被那些无聊的信息抹杀掉。所以，我们在运用中一定不要疏忽大意，要认真搞好大数据在生产生活中的具体运用。举个例子说，当一个大数据需要传递信息的时候，你就要好生观察他的运行轨迹，大数据就有可能达到你的预定目标。位于平塘的‘’天眼‘’需要传递信息到贵州师范大学，他在传递过程就可能产生‘’杀熟‘’的形象，我们就要采取措施尽快的排除，使之顺利实现传递目标。

某航班的飞机若在同一用户账号上一定时间内被频繁搜索，很有可能就会涨价，而当你换一部手机时查看时，价格又回落为正常状态；

某线上产品对被判定为消费能力较高的客户和经常购买的刚需客户进行溢价，消费能力较低的客户则可以用更低的价格购买到该产品；

在游戏经常充值的“氪金”玩家并不会因为充值量大而更多受到游戏开发者的眷顾，反而是“萌新”更容易在抽奖中抽到珍品，因为要鼓励新人消费。

请。说实话，目前还真不好避免。所谓明枪好躲，暗箭难防。杀熟，就是要杀你个措手不及，就是利用你的充分信任给你一刀。

之所以会出现这种情况，主要原因还是相关监管的缺失和不到位。面对由新技术产生的各种销售形式，监管方面由于技术，人才等原因，往往无所适从。

要避免出现杀熟，还是需要监管部门对使用大数据的商家进行监管，在商家和用户之间构建更加稳固的信任，确保老百姓的合法权益得到保障。同时。也要对利用大数据“杀熟”的商家进行严厉处罚。

所谓的大数据杀熟即互联网公司根据新、老用户、浏览终端、使用习惯、甚至是日常消费习惯的不同来调整用户在消费终端显示的价格，也就说使用频率、购买力较高的用户价格反而高于新手用户。

目前来看，

货比三家，可以多浏览几家网店，然后结合不同的平台去筛选商品的价格，毕竟互联网发达的今天，价格相对比较透明。

换设备，可以更换一下设备试试，比如IOS系统的苹果换成安卓系统的，还可以换成pad或PC，去查看。

请！

“大数据杀熟“，是最近最火的一个网络用词，他的意思是指同样的商品和服务，老客户看到的价格要比新客户看到的价格贵了许多，实质就是互联网厂商利用用户数据，对老用户实行价格歧视，“专宰熟客"的一种手段。
包括，滴滴打车、淘票票、携程、唯品会…这些都是我们日常生活中常用的手机APP却都“榜上有名“。

如何避开互联网公司大数据杀熟?

我提供以下几点简单办法以供参考！

A、尽量把自己伪装成非熟客

没有办法避免，现在大数据已经接人各个端口，赤裸裸表现出来