为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

当前正处在大数据时代，基于大数据的相关应用也正处在落地应用的初期，由于大数据研发人才存在较大的人才缺口，所以目前整个IT行业内，从事大数据开发的研发人员在薪资待遇上也是比较高的。由于早期从事大数据开发的工程师往往都具有较高的学历（研究生以上），这也是薪资待遇比较高的原因之一。

在IT行业内，技术人员的薪资待遇与所掌握的知识结构有密切的关系，对于掌握流行技术的开发人员来说，在薪资待遇方面往往会更好，这也是促进人才结构升级的办法。大数据相关研发工作对于开发人员往往有更多的要求（数学、统计学等），要从事大数据相关的研发工作往往也需要较长时间的积累，所以大数据人才的待遇也相对比较高。由于大数据行业的发展速度要明显快于人才的培养速度，所以大数据领域在未来较长一段时间内都将面临人才短缺的问题，尤其是专业的技术人才，这在一定程度上进一步推升了大数据开发岗位的薪资待遇。

Java程序员群体是目前IT行业内一个较为庞大的人群，主要原因在于Java语言有广泛的应用场景和稳定的性能表现，不论是大型互联网应用还是中小型开发，Java都有丰富的解决方案。由于Java语言在大数据领域也有广泛的使用，所以不少Java程序员也陆续转向了大数据领域，从目前的行业发展情况来看，选择大数据方向的Java程序员往往在待遇上有一个较为明显的提升。

最后，随着产业互联网的发展，未来从事大数据开发的工程师在待遇上会有进一步上升的空间，所以学习大数据相关知识对于程序员来说是有必要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

！

同样是做技术工作，为什么工资待遇差别那么大呢？

同样是老师，为什么大学、中学的工资待遇不一样呢？

同样是编辑，为什么工资待遇从3K到30K不等呢？

归根结底，你有多大的能力，就会有多大的回报，社会对我们每个人都很公平！

物以稀为贵，

听说Java比较容易上手，所以学Java的太多，

就不贵了。

大数据嘛，是现在比较火的技术，当然贵了。

因为时代在改革啊，你只有在自己的专业领域不断提升了，待遇也就才有提升呀

大数据的学习环境，就比Java高。同时会大数据的人不多，物以稀为贵，所以工资要高一些

感请！

总的来说大数据工程师比普通的Java工程师待遇要高不少，其主要原因是门槛高了。

搞大数据的起点要比一般的Java工程师要高，并不是所谓的零基础就可以入门的。大数据其实是一个更深的细分领域，要有更专业的技能储备。

搞大数据不仅仅是把“框架”工具用好，同时还要有不错的数学算法功底，不仅要知道理解各种复杂的算法，更重要是把那些复杂的算法通过代码应用于大数据分析中，得出想要的结果。

搞大数据开发需要掌握很多语言，比如Java ，Python ，R语言，Go等等。还要掌握Linux操作系统，精通很多框架，数据库等等，Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ），HBase（JavaAPI操作+Phoenix ），Hive(Hql基本操作和原理理解），Kafka、Storm/JStorm、Scala、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ），机器学习算法以及mahout库加MLlib、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio……太多了，列举不完了，就到这里吧。