大数据驱动的人工智能将如何推动社会和产业变革？

这个问题很时髦，但是有些逻辑关系没有理清楚，第一，人工智能并非大数据驱动的，大数据对人工智能也没有直接的推动作用。第二，人工智能对产业变革的推动是巨大的，也会同其他技术革命一起共同推动社会变革，但是隐性的，间接的。 人工智能未来的发展将极大的提高生产效率，大量的节约人力成本，就像蒸汽机的发明推动工业革命，互联网的发展带来知识经济革命一样，人工智能也许会带来智慧经济革命，生产力水平的提高会导致产业结构的巨大变革，比如现在已经有的无人码头，无人工厂，将来也许会出现无人商场，无人学习。 更多的人有更多的时间会花在旅游、度假、艺术、运动等领域，第三产业和精神领域会更加丰富。 生产力水平的提高必然会带来生产关系以及上层建筑的变革，社会组织形式，法律法制与道德伦理，社会福利，宗教信仰都会发展变化。同时，由于医疗健康产业的发展，人们的寿命大大延长，年龄结构的变化，也必然会导致新的社会问题以及新的解决模式。当然，这里是渐进式的，隐性的变化。

掌控第四次工业革命再次点亮“中国制造”

新工业革命将会给全球经济增长带来新的动能。同时，也将催生资本市场新的主题投资机遇，工业机器人等先进制造业领域有望迎来新一轮发展，也会催生新的职业，和新的赚钱模式

“大数据驱动的人工智能”这个限定范围有点窄了。人工智能和大数据之间没有必然联系，对人工智能进行训练用的数据集一般也难以达到大数据要求的数据体量级别。

在某些特定领域大数据驱动的人工智能还是有一些用武之地的，比如税务系统的征税稽查、金融系统对于洗钱行为和老鼠仓的打击、公共安全领域对安全事件的评估推演、实时交通调度。传统大数据在这些领域有一些应用，取得了不错的效果，但很多分析算法的参数是人为内置的，也就是说需要有人预先知道哪些数据意味着这些方面的违规违法风险行为、调度优化策略。结合人工智能之后，可以将历史样本数据送入深度学习引擎来匹配特征数据网络模型，得到网络模型后来做动态的态势监测。这种方式能够比人工归纳有着更广泛的模式识别度，能够发掘甚至预判出更多的不法行为、给出更多优化的调度方案。

首先万物互联，人的独立性越来越突出，产业延伸越来越精细，产品越来越定制化。突出的问题是有很多体力、重复的工作会被机器人取代，那么淘汰下来的人去干什么，这是一个严重的社会、经济、安全问题。

产业变革，首要是远见性。并依据这远见性，进行技术创新和新事物创造。目前的商业大数据应用，不具有产业变革这项能力，其不具备独立思维和创造新事物能力。目前的大数据，可作为决策的辅助，用于市场宏观调控和产业布局。但是，必须要清醒的意识到一点，商业大数据只能用于分析、协调，宏观调控的功效多一点。如果完全依赖大数据，那很可能会被引到守成的坑里去。引领产业，做行业先驱，靠的是远见，以及随之的创新和创造。