大数据学完好就业吗，大数据就业薪资怎样？

大数据专业，就是通过对大量的，海量的数据分析，掌握，达到人体无法达到的，通过软件工具，在合理的时间内，撷取，管理，处理各种数据。成为帮助国民经济各部门决策更积极的资讯，能够相当便捷，快速，精准，科学的为决策者提供支持，这个专业在收集的过程中涉及到的数据量大，数据最多，要求实时性强，数据所蕴含的价值也要大，在各行各业中均存在的大数据的采撷，整理，存储，分析。大数据专业的毕业生，在国民经济各部门，军事，科研等领域有着广泛的应用，目前也是一个新兴的专业，具有极其强大的生命力和广阔的发展前景，该专业的毕业生待遇也相当不菲。

现将我国高等院校中，大数据科学与大数据专业比较好的大学推荐如下；

1. 中南大学，
2. 浙江大学，
3. 广西科技大学，
4. 复旦大学，
5. 电子科技大学，
6. 对外经济贸易大学，
7. 上海工程技术大学，
8. 重庆理工大学，
9. 长春理大学，
10. 中北大学，
11. 安顺学院，

数据科学与大数据技术专业，目标在于培养具有大数据思维，运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理系统开发，海量数据分析与挖掘)系统的培养学生掌握大数据应中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术大数据技术融合创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等5大特点。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。所以大数据的应用领域很广，就业方向也比较多。

学习大数据首先就要学习Java相关的知识，一般要学习Java基础和JavaEE核心两个方面，这两方面学完了可以达到初中级Java工程师的水平，所以大数据的就业方向之一就是Java开发工程师，不过如果选择Java开发方向那么接下来就要继续深入学习Java开发而不是大数据相关知识了。

其次大数据的就业方向还有大数据Hadoop开发工程师和大数据Spark开发工程师，因为在学习过程中会学到Hadoop生态体系和Spark生态体系。随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。而Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。所以大数据Hadoop开发工程师和大数据Spark开发工程师在人才市场上都很吃香。

现在大数据发展飞速，生活中越来越多的地方需要大数据的支撑，而且国家也在大力推广大数据，大数据的就业市场还是很广阔的，公司对大数据的人才都是很欢迎的，所以大数据人才的工资也是很高，一般工作1-3年的工资能达到1W-3W。