如何在机械设计方面加入大数据？

1、各个国家不同型号的机器零件库模型的海量存储，为机械设计提供方便，在海量的机器零件库根据用户的行为为其推荐不同的机器模型方便设计师的设计。这个采用分布式存储和分布式计算Hadoop来实战

2、机械设计有公差的概念，要知道这门课是及其重要的，为什么老外的东西好？精度无人能比。但是公差的基础是什么？是基于概率统计的假设检验，根据大数定理，数据量越大，拟和的误差越小，所以大数据分析是机器精度的基础，特别是智能机床

机械设计逐向于智能化，机械设计+大数据+人工智能是机械设计转型升级的发展方向。以后的机械设备更智能化，自然要与大数据结合，方可实现机械设备智能化。

首先在机械设计方面，需要大数据的资源，能够在机械智能化设计阶段，在结构设计，选型选材，动力仿真等方面，通过大数据快速分析，快速筛选最佳方案，提高设计效率，缩短设计周期。

其次，机械设计要考虑设备运行中数据的抓取与管理上的运用要与大数据系统连接，能够将设备运用状态数据，产能产量，生产质量等管理数据连结大数据，为管理优化，设备改进等提供数据化决策依据。

因此，要想设备智能化，与大数据的结合是机械设计的必然趋势。