想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

大数据专业的三个基础学科分别是数学、计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个综合性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。

首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。

接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。目前数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。

最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。

如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机、统计学、数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。

如果读研学大数据的话。本科学数学吧。因为作为更长远的发展，你可以关注数学方面的知识。有本科的数学专业基础，研究生阶段做算法的学习可以很快上手的。

而且，本科数学专业，考研到计算机学科的话很受导师欢迎的，因为逻辑思维性、知识迁移能力强。编程再往深发展无非就是计算机底层原理、算法这两块。

建议本科选数学专业，同时业余时间可以学学sql，JAVA,scala,Python，R等语言。注意这些语言只是算法实现的工具而已。