如何判断大数据是否准、细、全、稳、快？

随着大数据逐渐开始落地应用，大数据技术的各种指标也逐渐开始引起更多的关注，尤其是对于传统行业来说，如何有效利用大数据技术来辅助创新和提升运营效率也是必须要思考的问题。

在实际的生产环境下，要想有效利用大数据首先要对大数据技术的各项技术指标有一个整体的认知能力，其中就涉及到如何来界定准、细、全、稳和快，这些指标对于大数据实现数据价值化也有比较直接的意义。

所谓的“准”在大数据中涉及到多个元素，涉及到数据的关联性描述、数据纬度、语义分析、算法设计等多个内容。简单的说，数据量越大、数据纬度越高、问题描述越清晰则准确率也会更高，当然大数据是否“准”与算法设计也有非常直接的关系。

“细”和“全”分别代表大数据的深度和广度，“细”主要体现在对数据挖掘的深度上能否满足应用的需求，能否通过数据挖掘发现新的价值，深度学习目前在“细”的方面正在不断向前推进，“细”对于算力的要求是比较高的。要想做到“全”，首先应该重点从数据采集入手，而采集数据与物联网建设也有比较直接的关系。

“稳”和“快”是衡量大数据可用性的重要指标，“稳”不仅代表稳定的系统运行能力，更代表了结果的一致性表现，而“快”的定义对于整个系统的运行效率有较为直接的影响。要想做到稳，首先要做到不同类型数据的不同处理方式，而要想做到快则涉及到计算方式，比如在大数据平台的采用方面，Spark在很多情况下要明显快于Hadoop。

大数据在销售和营销中的作用

对于每个公司来说，大数据都变得非常重要，无论是大型跨国公司还是小型初创公司。对于大多数公司而言，大数据已不仅仅是一个流行词。它是最重要的技术之一，可以帮助企业获得超越竞争对手的额外优势。

大数据对营销团队的作用是巨大的。在开展活动时，每个营销专家首先要了解一些变量，例如目标受众，对手的策略等，这一点至关重要。而且，这正是大数据帮助他们做的事情。

使用大数据的好处更好地了解您的目标受众

了解您的目标受众和客户对每位营销专家都至关重要。在一天结束时，营销专家的主要目标是吸引越来越多的客户关注和登机。因此，您的所有策略都必须专门针对目标受众进行开发。目的应该是将每一条线索变成公司的宝贵客户。

大数据的“准、细、全、稳、快”取决于大数据系统的有效数据的基数是否足够的大，数据的维度是否全面，以及这个大数据系统所采用的技术是否成熟，这些才是大数据能够最终实现“准、细、全、稳、快”的核心。