51CTO数字化人才方向大数据的人才哪里来呢?

 大数据是个应用性很强的行业。某些传统企业,他有大数据,却让数据睡大觉而不产生价值。而政府部门有数据,却把数据紧紧攥在自己手里,条块分割,无法被人利用。真正实践大数据的是一批用户量巨大的互联网企业。它们有能力收集到足够多的数据,分析所收集到的数据,从数据中挖掘出价值并且产生收益。实践出真知。这些企业拥有大数据的人才,也具有培养大数据人才的基本条件。他们应该成为培养大数据人才的黄埔军校。

  企业的核心目标是要实现其商业价值,他们的主要精力是要贡献给核心目标。不过,作为行业的龙头企业,为这个行业的健康发展贡献力量是其社会责任。为社会培养人才,为企业储备力量,也是其应有的考虑。近年来很多互联网企业都不约而同地举办大数据分析竞赛。

  从某些发达国家的经验来看,先进的企业与优秀的高校合作会带来意想不到的效果。高校拥有大量有潜力的学生,企业拥有行业发展前沿的课题和处理这些课题的物质条件,两相结合则推动了人才的培养和技术的发展。互联网企业拿出自己业务上的数据,提出分析的目标。而在高校中广泛征集分析方案,把自己的数据拿出来举行大数据分析竞赛。这不仅为在校的学生提供接触行业前沿问题的机会,也可以让学生通过实战来在战斗中成长。这不啻为一种培养高级人才的方式。

  现在有一种风气,社会对某方面的人才有大量的需求,政府的关注、社会的舆论、培训机构的宣传、教育机构的躁动都蜂拥而至。大家都嗅到了发财的机会,市场看不见的手在这里发挥了显著的作用。从应急的角度,我们可以批量产生所需要的从业人员。不过,对于能够看清行业发展方向、推动行业技术进步、识别行业商业机遇的帅才,大规模集训是不起作用的。对于这些人才,我们更多的需要为他们创造宽松的机会,让他们能够脱颖而出,在他们成长路上做一个伯乐,而不是拿着鞭子在后面抽打。

  大数据这个行当,当前虽然对其有很多期许,真正发挥了价值的方向还不多。按道理,我们这个社会进入了数字化时代,每天所产生的数据比这个时代来临之前所产生数据之和还多。处理这些数据理应有更大的价值,能够创造现在意想不到的机会。如果应用现有的技术和方法去处理现有的问题,我们需要的是按照一定方法和规程进行操作的人才。这样的人员需求,培训就可以解决。如果是要去发现大数据行当的新的应用需求,突破现有方法的限制寻找新的方法去解决问题,发掘这个社会数字化,甚至我们生活的物理世界数字化后更多的机会,所需要的人才就可遇不可求了。

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