随着大数据的产业化进程逐渐加快，大数据行业的人才短缺问题也越来越引起重视，目前很多高校在近两年都陆续开设了大数据相关专业，相信未来大数据的发展空间会非常大，从业人数也会越来越多。现在有不少人都转向大数据方向，尤其以计算机、统计和数学相关专业的比较多，这三个专业也是与大数据关系最为紧密的专业。

大数据与计算机的关系非常密切，大数据的出现是物联网、云计算发展到一定阶段的必然产物，所以掌握计算机相关知识对掌握大数据非常重要。在我看来，大数据专业人士需要掌握以下计算机知识：

第一，操作系统。目前大数据平台大部分都是基于Linux操作系统，所以掌握Linux系列操作系统的应用对大数据来说非常重要。

第二，数据库。数据库作为大数据平台的存储策略是一定要掌握的，包括传统的关系型数据库和大数据系统的NoSql数据库。

第三，大数据平台。目前比较流行的大数据平台包括Hadoop和Spark，掌握这两个平台的使用是比较重要的。

成为大数据人才计算机要学到什么程度？

不知道楼主所谓的人才是只是获得怎样的成就才是人才。首先要掌握的就是Java语言和Linux操作系统，这两个是大数据的基础。学习顺序的话不分前后的。

（1）Java：Java也有很多方向。JavaSE，JavaEE还有JavaME，大数据的话只需要学习Java标准版的JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts等在JavaEE方向，在大数据里面不常用到。但是需要了解，想要成为成为人才的话可以要学习Hibernate或者Mybites的原理，不要只学习API。

（2）Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上面运行的所以，Linux要学习很扎实。它能让你更好的理解hadoop,hive,hbase,spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样更容易理解配置大数据集群。

看路线图可以按照路线图去逐步的学习。下面再来下大户局必须要掌握的知识点：

大数据行业有也有很多岗位划分，比如大数据开发工程师，大数据运维工程师，大数据分析师等。

题主是想知道成为一名大数据开发工程师所必须具备的计算机理论知识吧？

• 首先，任何IT行业最好是具备计算机的理论知识，(当然对于部分人来说并不是必须的)，只有这样才能在IT行业长远发展。推荐书籍：深入理解计算机系统，现代操作系统，计算机网络(自顶向下方法)，编译原理等。当然做大数据开发 linux 系统的基本知识是离不开的。
• 其次，可以读一读 hadoop 权威指南这本书，特别厚，目前也有很多关于 hadoop 的入门视频以及讲座，包括 mapreduce 的基本原理，你可以使用 java 写一个 worldCount 的程序部署在 hadoop 集群上跑一跑。读完之后相信你心中已经有一张大数据开发所需要具备的技能网。学习了 hadoop 之后，需要学习一下 Spark ，因为 spark 是基于内存的计算，效率上是量级的提升，目前已经运用非常广泛。
• 
  
  
• 最后推荐个学习路径吧：

如果需要学习资源的欢迎关注，私信我免费分享大数据的学习视频以及相关电子书(ps:hadoop权威指南可是很贵的哦)。

向这样人才，太多了，张嘴就来，提笔出结果的人可以说，数不胜数，举不胜举，我看跟学不学计算机不发生关系，有的比计算机还快，天生灵通的人，到什么时候都灵通，靠计算机计箅的，只要知道那十位数就可以，在大数字也离不开那十位数，在计算机上只不过练个速度结果，快漫的事。要问什么程度，那得看对方要求什么成度，当然计算结果越快越好啦。谢请

你想学习吗？