哪些人适合学习大数据呢？有难度吗？

比较适合理科比较好并且逻辑能力比较强的人，满足这两个条件学习起来会比较容易

据我所知黑马、千峰、优就业都不错

这三家教学质量都差不多

但是优就业的学习设施和学习环境比较好

会免费提供吃住

第一：应届大学生，学习能力强、转型快缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多大学生在进入社会后屡屡碰壁。而通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，因此，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。

第二：传统行业的从业者，寻求新发展的机会由于，目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要实现薪资、福利上的突破对于很多传统行业的从业者而言，已经显得很不现实。而大数据的出现，就为这些从业者提供了一个比较好的方向。毕竟大数据领域目前的人才需求量非常大，而人才供给又非常的不足。且大数据行业的薪资水平已经逐步的攀升至IT领域Top1的位置。这对于传统行业的从业者而言，无疑是一个不错的选择。

第三：IT领域的从业者，谋求新的发展契机具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。

了解了哪些人适合学习大数据，下面我们就来了解一下大数据学习的难度，以及学习的周期。对于有IT开发经验的人而言，转型速度是很快的，过程也比较简单，所以，我们不妨来了解一下0基础的求学者该如何完成转型。0基础学习大数据的难度是有的，但并不代表你无法实现快速的转型。在海牛学院已经大批的0基础求学者完成了转型，系统化的大数据课程+实战型讲师的指导+五大实训项目+大数据集群服务器，当然，不可或缺的还是小海牛们坚持不懈的努力。让他们在5个月的时间里，从0基础的小白，蜕变成了大数据领域的专业人才。因此，在学习大数据的时候，不要考虑难度，要考虑的是你能够为之付出多少的努力，以及相应的教学资源。

大数据作为新时代的一个产物，其影响力正在不断的加大，未来在各个领域中，其都将展现出巨大的影响力。如今，“大数据”这个机会已经摆在你的面前，难道你要让它与自己失之交臂吗？大数据学习难度并不大，只要你能够循序渐进的学习，并愿意付出足够的努力，那么蜕变成大数据的专业人才，就指日可待了。

大数据学习有一定的技术和经验门槛。很多IT培训学校打着大数据的旗号，其实还是讲基础的Java开发和Linux系统，真正涉及到主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件的内容很少。

大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！

中公优就业教授的大数据课程非常新颖使用,建议想要学习的同学可以试试