人工智能的覆盖很广，比如: 工业，生活，科学，智能物流，智能机器人，实名认证怎么快速通过等等。

一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！

人工智能发展趋势？要真正弄清楚这个问题首要搞清楚支撑人工智能发展的最核心技术是什么，答案很简

一是算法，二是算力，三是数据，四是网络，分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解！

算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破，新算法称出不穷，未来可期！

算力方面，随着gpu和云计算云存储技术的快速发展，摩尔定律被打破已成事实，道路光明

网络方面，5g未来必然一网到底的趋势日益明确，也没有太大问题

关于这个问题，中国科普博览人工智能领域的大咖、SELF讲坛演讲嘉宾、中科院计算所陈云霁研究员来。2002年起，陈云霁从事国产处理器的研发工作， 先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。如今，他正在带领其团队研制深度学习处理器。年仅34岁的陈云霁还有一个雄心：就是在智能时代，建立以中国为主导 、开放共赢的信息产业新生态。

我觉得人工智能现在实际上是处在一个热潮，大家都非常关注，而且都抱了很高的期待。

但是未来它有可能会碰到一个巨大的困难或者一个低谷期。

就是说如果大家都对人工智能的发展抱着一个不切实际的、或者说是一个过高的想象的话，一旦大家发现人工智能的这个实用化不能落地的话，可能会对整个人工智能研究带来一个巨大的伤害和打击，实际这种事情过去也发生过至少两次。比如说60年代和80年代，尤其是最近的八九十年代，日本五代机的失败，实际给整个人工智能的研究带来一个非常大的影响跟打击的。

所以我觉得现阶段人工智能最大的困难是什么呢？就是我们能不能让人工智能的这些研究，能够在比如三五年之内，产生出一些真正对于老百姓有益的，或者大家能够感受到人工智能的价值的这样一些应用。因为有这些应用在这里做支撑，人工智能就不容易再陷入下一个低谷，因为毕竟是在幼年阶段，或者童年阶段，肯定发展要经历波折的。

从人本身需求满足历史演进的角度来看下这个问题。

中国历史长河中，农业社会发展覆盖了很长的时段。直到近代，脸朝黄土，背朝天，也经常被用来形容朴实勤劳的农民在农田里辛苦劳作的情景。农业社会，人们投入生命大部分甚至全部的精力和时间是为了满足吃饭的需求，解决温饱问题。

随着，农业机器化，农业栽培技术，农产品贸易等的出现，逐步把人的精力和时间从农业中解放，投入到工业，投入到商业，投入到服务业务。进而，人的需求演进到第二阶段，即穿更好的衣服，住更好的房子，得到更好的教育的需求。人的精力被这些东西所捆绑，当下，青年码农们996，一套房子预支了自己未来二三十年的精力。社会越发的发展，人们越来越累。

因此，回顾看来，不管是农业社会下的吃饭的需求，还是工业，商业社会下的需求，本质上都还是物质需求。而生产效率，生产力发展的程度还不能够使人们摆脱物质欲望的束缚。但人们又从生产力的发展平台上，生产力的发展趋势上看到了希望，于是更加的辛苦，更加的拼命工作。

因此，归根结底，还是生产力的问题。而人工智能目前看，其本质与其说是代替人类，夺取人的饭碗。不如说，其本质上还是人类的工具。其根本的目的在于把的人的精力和时间从物质欲望的捆绑中解脱出来，进而去思考，去探索更广阔的内容。因此，人工智能的发展趋势，是代替人类，同时，更是解放人类，是人类文明迈入到一个新的阶段。

有许多新的技术创新正在改变我们的生活方式，但是人工智能（AI）可能会带来更令人激动的变化。虽然AI已经存在了一段时间，但最近的改进使该技术更具适应性。展望未来，很容易预测一个世界，其中人工智能将在我们的日常生活中将发挥更重要的作用。

人工智能是一个模糊的概念，对不同的人意味着不同的事物。从许多方面来说，人工智能是世界的存在。我们广泛使用计算机算法来提供智能的数据预分析。但是，如果期待人工智能可以完全独立于人类活动运行而具有自我意识、自我学习的能力？那可能现在还仅仅存在于科幻小说中，更多看到的是人类智能与电子系统之间越来越紧密的集成。目前这种集成是手动的和外部结合的，手动需要坐在电脑前输入内容。将来，这种互动将变得越来越“自然”，最终将推动一种无缝的体验，或通过心理或不干扰生物力学的界面与外部系统进行交互。这些外部系统将需要“智能”并具有一定的预测性，但不一定是“自我意识”。

人工智能的最终目标是使机器具有与人类相似的通用智能，这是科学界提出的最雄心勃勃的目标之一。在难度方面，它可以与其他重大科学目标相提并论，例如解释生命或宇宙的起源或发现物质的结构。

人工智能的未来范围

人工智能（AI）是机器对人类智能的模拟。换句话说，它是机器展示人类智能某些方面（例如学习，推理和自我纠正）的方法。自成立以来，人工智能已展现出前所未有的增长。人工智能的未来是朦胧的。技术正以迅猛的速度发展，提供了比90年代更强大的功能，随着AI不断取得进步，很明显AI将会渗透到我们生活的每个领域。以下列出了AI未来变化的多种方式。

人工智能的终极目的就是为人类服务，离开了这个目标去谈都是耍流氓。

[人类自身能力的延伸]

人工智能是人类自身的能力的延伸。由于自身条件的局限，人类无法把现有的资源和认知发挥到极致，这就需要人工智能类的辅助工具。

[环境因素]

比如，一些高温，高辐射，高风险等的环境下人类作业的风险很大，需要机器人来替代人类完成操作。

不吹不黑。

目前人工智能的应用，比起传统行业机会相对还是多一点，而在国内比起芯片工业软件前景又差一点。现在难点都是在应用上，纯粹搞人工智能学术的岗位集中在少数大企业，需求趋于饱和和过剩。

而对于应用来说，其实工作岗位是分散在很多传统行业里面的，这些企业往往规模不大，对人工智能的需求尚处于起步阶段，有一定的发展空间。但不能对薪资有过高期望，企业一般对人工智能岗位人员要求有工程能力，待遇和一般程序员相当。说白了，需要的还是工程师，和传统软件工程师无太大区别，打个比方，中小企业招聘一个懂操作系统的工程师，绝大多数情况下只需要会操作，不需要真的精通操作系统内核、底层。对人工智能的需求，也就是了解算法，会用工具，关键能集成在自己的系统里。

举几个简单行业应用例子：

• 人脸识别（门禁等）

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，人工智能的前景是广阔的，未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域，但是这个过程也是曲折和艰难的。

随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动，人工智能在近几年得到了广泛的关注，市场呼声也比较高，因为万物互联的背后必然要求万物智能，大数据不是最终的目的，智能化才是最终的目的。

可以说在大数据、物联网等技术的推动下，整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能，所以在这个背景下，当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域，也由此导致了人工智能人才的短缺。从未来发展的前景来看，当前学习人工智能相关技术是不错的选择，也是顺应时代发展的选择。对于想在人工智能领域发展的学生或者初级技术人员来说，建议读一下研究生。

人工智能的前景可以从以下三个方面来进行描述：

俗话说：“授人以鱼，不如授人以渔”

想知道人工智能的发展前景怎么样，你首先要知道人工智能到底是什么！

听过人工智能的人很多，但能解释什么是人工智能的人少之又少，在李开复先生所著的《人工智能》中，有这样一个定义：

人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

这样抽象的定义，大家可能不太好理解，我认为可以将它拆成以下几点：