零基础四个月能学会大数据吗？

大数据分为很多个方向，比如偏重技术层面的数据统计、数据分析、数据挖掘等，偏重应用场景层面的数据产品，人工智能方向等。

首先得自己确定自己对于大数据重点关注什么，针对性的深入学习，效果会更好。

如果初期不知道自己对于数据层面的关注点是什么，建议深入某个行业，了解行业中所有涉及到的数据种类，数据类型，不管是从技术层面还是从数据应用层面，梳理数据中的相关性，慢慢摸索自己的兴趣点。然后在该领域或者行业深入进去，逐步积累技术或者应用层面的经验，逐步成为该领域的专家。

各行各业都会涉及到数据的应用，先了解大数据在自己所关注的领域的应用情况，或许可以直接激发自己的学习兴趣，对于快速入门有帮助。

最近在了解关于学习大数据的一些问题，看的最多的一个问题就是零基础的人能不能学习大数据，零基础学起来会不会特别费劲，那今天要讲的就是杭州零基础大数据学习，让你零基础也能学好大数据，学习大数据再也不用担心没有基础会学不好了。

零基础的同学学习大数据开发技术不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步：

学习大数据开发的第一个阶段：了解大数据的理论知识

学习一门课程，首先你对这门课程要有简单的了解，比如说要先学习这门课程的一些专业术语，学习一些入门的概念，知道这门课程是做什么的，主要学习的有那些知识。学习大数据开发也是一样，你要知道什么是大数据，一般大数据主要运用在那些领域。避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

这个要看是什么样的零基础。如果是文科生，完全没数理基础，基本上无希望；但如果有较高的数理基础，则完全有可能。

还要看什么叫学会。掌握基本技能，能够上手工作叫学会，这个4-6个月足够；但这距离是熟练精通，肯定是有段距离。真正的掌握需要在实践中不断学习，不断提高？

建议的学习路线是：打好基础（高数，数理统计，线性代数等），掌握基本技能（R/python/linux/数据库），然后是进阶（算法/软件架构/各种计算框架）。最后是项目实践（最重要！）

大数据有不同的方向：DBA数据库管理，程序员，数据分析师。你需要根据自身情况，定个大方向，然后根据学习方向制定学习路线。

零基础四个月学会大数据，这个绝对是一个非常困难的事情。你能不能够成功就看你的学习能力学习强度和学习效率了这是你自己把握的事情不是别人能说了算的。也没有人能给你打保票

打包票也是胡说八道。