算法是需要长期积累而熟悉的。

对于计算机软件开发专业的人员来说，算法是极其重要的，熟悉并掌握常用算法，对理解问题、解决问题都是起着至关重要的。

那么，如何做才能更有效的掌握常用算法呢？下面我来谈谈自己，看法。

第一，找到兴趣点，多看。

刚开始学习算法的同学，总感到枯燥乏味，没有什么实际的应用指导，也就没有兴趣去持续深入的学习，逐渐的，学过的什么算法，也忘的一干二净了，更不用说掌握了。

我在学生时代也觉得算法很难，很抽象，一开始还不理解为什么要学习算法。工作几年之后我越来越意识到算法的重要性。分享一下我的经验，希望对你有所启发。

算法有什么用

计算机的本质是存储，计算和传播。这些都是需要资源的，需要磁盘空间，cpu时间，网络带宽。虽然目前的硬件很便宜，带宽也越来越快。但是目前的数据量也越来越大。再加上为了容错，一份数据需要几个备份数据。这样就要增加几倍的数据量。

数据量大了以后我们的存储，cpu和带宽就更显的不足了。所以大数据和分布式系统和传统的系统一样都需要节约资源。

我们在学习算法的时候，除了要知道怎么做，还要深入学习算法分析，计算算法的时间和空间复杂度，就是为了找到更为节约资源的方式。

比如排序，快排的时间复杂度是O(n * logn)，而冒泡排序的时间复杂度是O (n*n)。 假如你对100个数排序，每一次操作的时间是1ms:

看书看代码看视频刷题

1.《数据结构和算法》，基础的排序查询，图，树

2.《redis源码》里面有很多优秀的数据结构，简单的链表数组实现出字典，跳跃表，动态字符串，还有哈希算法，极力推荐阅读redis源码！！！

3.去leetcode刷刷递归，动态规划相关算法的题目，总结思想

作为一个曾经的计算机专业毕业生，根据自身近30年相关专业经历，针对你的问题提出如下建议:

1. 学好基础。如果算法基础不过硬，首先还是要找本算法教材，按部就班再学一遍，理解数据结构及相关算法基本思想、基本原理。

2. 多研读优秀算法代码，吸取基思想光芒。

3. 要多加练习。善于把算法用己的代码去实现、去实践。在书写代码、测试代码、完善优化代码中得到能力的升华。

开场白：

你好，我是践行计算机教育刘老师，很高兴你的问题，我一直从业计算机IT软件培训讲师，之前也带过很多学生跟我说这个话，觉得自己学不会开发，感觉很难，其实这些问题，我自己的亲身经历也身同感受。但是我们如何取克制这样的问题呢。

如何学习有效的学校方式学习计算机

首先，我先分享一下我之前学习计算机编程语言的时候的感受，刚开始接触代码一脸懵逼，第一次接触非常的陌生，老师步骤作业完全没有思路，我不知道你是否有这样的感受，我觉得有这样的一个现象是正常的。我们要做的是什么呢，就是了解程序的语法和算法的思路分析，刚开始我们最好在编写程序的时候加上一条条的注释，这样一步一步的分析，这个算法的思路，然后就是多多的动手编写程序，然后一点点的积累，算法不是一上来马上就明白了，是很多知识慢慢的积累，当你遇到同类似的题目，你脑海直接就能想出这道题的算法实现是什么。首先我们要学会慢慢的走路，不要急于求成。当过了一段时间之后，你回头在去看你之前遇到的问题，这个时候你会有一种感受，原来这么容易，因为你见多了题目。了解了算法的本质，我最开始学习算法，最开始都是模仿，什么都理解不到，然后一点点在写程序的过程中，慢慢的剖析。问题就迎刃而解了。

分享冒泡排序算法

对于这道题，我们要去如何分析呢，第一，我们要知道这个算法用来干什么的，排序对吧，我们要去了解冒泡的实现原理，我们是不是应该去了解冒泡的算法规则，然后我们才能编写出程序对吧。接下来看一个冒泡排序算法的图：

从简到难，循序渐进

有一定编程基础的朋友

一定要看看数据结构之类的书籍

然后学习一些经典的算法

多动手

可以坚持做一些算法题目，另外是把数学学好，算法好离不开数学功底。

可能你看算法书的时候，感觉也能明白它的意思，但是一到实际应用就没了方向。如果是这样的话，你就要先明白，理解意思和掌握逻辑是两个层面的境界。如何掌握了算法的底层逻辑和实现逻辑？有个小技巧，就是你学会一个算法后，要对一个计算机小白把算法解释清楚。如果小白听的云里雾里，那说明你一定没掌握。基础算法的底层逻辑都是简单的，算法实现的步骤略有繁琐，但完全可以分步拆解。能做到解释清楚，就是真掌握了。

坚持每天一练，基础靠一点一点积累

参加一次数学建模大赛。