大数据必须要学习java嘛？有c语言的基础可以嘛？

有C语言基础的话，学习Java应该是没有什么难度的。大数据必须学习Java，可以肯定的告诉你。因为大数据相关的软件基本上都是基于Java编写的，如果不懂Java，软件出了问题，你怎么调试，怎么排除故障。

所以，要想入门学习大数据的话，最好先学习JavaSE，也就是Java的标准版，至于JavaEE，也就是Java的企业级开发，可以自行选择，是否学习，有能力的话，拿下最好，如果实在不行，也没有关系的。这样，就可以安装Hadoop,学习Hadoop了，这个是大数据中非常重要的一个框架。

仅仅这样还是不够的，大数据需要学习的东西还是很多的，另一个很优秀的框架就是Spark,但是Spark不是用java语言编写的，而是用scala语言编写的，当然这种语言是在JAVA语言的基础上发展而来的，所以会Java，学习这个也会简单很多。

当然，大数据是一个生态系统，所涉及的技术非常的多，但是底层离不开Java和Scala,所有如果你想学习大数据的话，那么，首先，请把这两门语言学好吧！

JAVA是学习大数据的基础语言

学习大数据是必须要学习javaSE的，为什么呢？相信你想转行大数据就一定知道要学习hadoop吧，那么hadoop是由java语言实现的，所以，java是学大数据的基础。

有c语言的基础对于学java是有帮助的。

学习C语言就是在学习 Java，因为C语言中至少 80% 的语法知识都被 Java 继承了。Java 刚开始的前半部分，如数据类型、变量、流程控制、数组、函数，这些知识同C语言几乎是一模一样的。

C语言是面向过程语言的代表，学好C语言有助于学习 Java 中面向对象的思想。前面说过，要想知道什么是面向过程、什么是面向对象就必须要有比较。你将C语言学完之后，再学习 Java 中函数的时候就会发现，它们的语法规则是一模一样的，但用法完全不一样。如果你直接学习 Java，就会觉得本应该那么使用，这样就无法深刻体会什么是面向对象了。

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。