高中生想成为一名大数据开发工程师，以后大学应该学什么专业？该如何做？

计算机科学与技术专业，毕业后可以考虑报名个培训班继续进行深入学习

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目前大部分本科院校已经陆续开设了大数据（数据科学）相关专业，所以如果未来要做一名大数据开发工程师可以直接选择大数据专业。

大数据专业涉及到三个基础学科和一众辅助学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，辅助学科包括社会学、经济学、医学等学科。对于大数据专业的学生来说，如果能把本专业设置的课程掌握好就能够比较系统的学习大数据知识了。

如果未来要在本科学习结束之后就直接参加工作，那么一定要注重自身动手能力的培养，尤其是对于大数据平台的体系结构、功能组件要有一个系统的认知，同时要提高自身编程能力的培养。最好在完成课程内容之外再关注一下比较流行的大数据相关技术，这对工作会有一定的帮助。

如果未来要继续读研，那么一定要注重基础学科的学习，尤其是数学。数学是从事大数据开发的重要基础，无论未来从事大数据平台开发、大数据应用开发还是大数据分析，数学都是这些岗位的重要基础。大数据的核心是数据价值化，而数据分析是数据价值化的重要方式，数据分析的核心则是算法设计，因此数据分析说到底还是个数学问题。

计算机专业主要教工具。统计、数学专业主要教方法。从事大数据行业并不需要学计算机专业的编译原理之类的底层知识。学数学类专业也可以自学会编程。但你要是觉得学数学太难太枯燥，就学计算机吧。即使以后不做大数据相关工作，别的编程工作也能做。如果超高智商可以学数学，数学能力决定了一个人的技术上限。

现在大数据工作主要分两类：一类是Python和机器学习为主的，另一类是Java和大数据的几个框架Hadoop、HBase、Hive、Flink、Spark，只是想找工作不做研究的话就学计算机或者软件，想搞研究不如数学或者统计。