Power Query的学习与M语言实作系列 - (3/5) 最常见的资料整理术– 资料拆分

资料拆分是整理原始资料（Raw Data）的关键步骤，能够直接影响后续分析的準确性与效率。Power Query的「分割资料行」功能正是为此设计。藉由拆分作业，可以将複杂或混杂的数据资料分解为更有意义的部分，以便进行分析和整理。并且符合资料库正规化原则，也能利于与其他系统的整合。

在整理资料与彙整资料上，最常用使用的技巧是资料的拆分与群组。在Power Query的操作环境里，分别可以透过［分割资料行］与［分组依据］功能选项来完成；而汇入的资料来源其内容也经常会是报表的标题文字列，与栏位名称标题列，因此，必须透过多余资料列的移除。以及将资料列升阶为标题列的操作，来建构出标準的结构化资料表。

在这次的範例中，「主场城市」栏位的内容包含了城市名称与州名，我们可以再点选此栏位后，点按［常用］/［分割资料行］命令按钮来进行资料行的拆分。

此时，可以从展开的功能选单中点选［依分隔符号］功能选项。

开启［依分隔符号分割资料行］对话选项，Power Query会自动识别出此範例资料的内容是以自订的全形逗点「，」为分隔符号，就直接点按［确定］啰！

随时立即完成资料行的分割作业，而此次的操作一共执行了2个查询步骤：「依分隔符号分割资料行」以及「已变更类型1」，延续在先前汇入外部资料档案时所产生的3个查询步骤之后。

在一分为二后，就直接点按两下资料行名称，重新输入新的栏位命名。譬如：「主场城市」与「州别」，而这两次的连续操作都是进行资料行名称的异动，因此仅产生一个名为［已重新命名资料行］的查询步骤。对于此例而言，我们便是建立了一个名为［NBA球队］的查询，而到目前为止我们一共进行了6个查询步骤，最终的查询结果是9个资料行、30笔资料列的资料表。

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