Power Query的学习与M语言实作系列 - (1/5) 使用Power Query汇入外部档案实作-以csv为例

CSV（Comma-Separated Values）是一种简单且普遍的轻量级的纯文字资料格式，用来储存表格数据。每栏(资料行)的资料均以逗号分隔，资料列则以换行标记，其特性包括结构简单、易读写，且兼容几乎所有数据处理工具（如 Excel、Python、Power Query）。档案体积小、解析高效，并可跨平台使用，无需专用软体即可编辑。广泛应用于数据交换、资料库汇入/汇出及分析领域，是数据科学和商业报表中最普及的格式之一。所以，许多企业、政府单位、机关团体、资讯系统等各领域广受欢迎。

首先，我们就以一个最通俗、常见的.csv档案格式来实作Power Query的基本操作。此档案的内容是记载了美国NBA职篮的30支球队基本资料，共计有 "所属联盟"、"分区"、"球队名称"、"主场城市"、"成立年份"、"主场球馆名称 (英文)"、"容纳人数" 以及 "总冠军次数" 等8个资料栏位。

在开启Excel应用程式后，直接点按［资料］索引标籤里的［从文字/CSV］命令按钮：

或者，点按［资料］索引标籤里［取得资料］命令按钮，在下拉式功能选单中有更完整的多种资料来源选择。点选［从档案］选项后，即可从展开的副选单里看到常见的各种不同类型之资料档案，［从文字/CSV］的选项也在此。

开启［汇入资料］对话方块，点选此次的实作範例：［BNA球队.csv］并按下［汇入］按钮。

通常在操作Power Query汇入外部资料档案时，都会历经导览资料的过程，而不同性质的资料来源其汇入时的导览画面不尽相同也略有差异。此例我们所汇入的档案格式是.csv档案，在Power Query汇入外部资料的导览画面，除了可以检视所汇入的局部资料内容外，编码的调整(档案原点)、分隔符号的选项，都呈现在导览画面上方，而导览画面底部亦提供有［载入］按钮与［转换资料］按钮，让您选择直接载入资料，或是进入Power Query编辑器进行下一阶段的处理。此次实作我们就直接点按［汇入］按钮。

随即结束汇入资料的操作，返回Excel工作表画面，看到原本的外部资料档案，也就是,csv格式的档案内容，立即複本连结至工作表上，以资料表格式呈现。这番操作也代表您已经建立了一个名为［NBA球队］的查询，在视窗右侧的［查询与连线］工作窗格里亦显示着此查询的名称以及汇入资料的笔数（30笔资料列）。

就真有这么简单，一个汇入操作，透过导览画面就直接将外部资料汇入到活页簿的工作表里了！但好像都还没有看到Power Query的操作画面，也还没见识到Power Query的精髓！是的，那是因为所要汇入的外部资料档案，如果正是需要的内容，不需要筛选也不需要整理、转换，当然可以直接在导览画面时就按下［汇入］按钮而直接将原汁原味的腕部资料全部汇入到Excel工作表上。

衷心建议

其实，即便是最简单的资料档案格式，在透过Power Query进行汇入操作时，笔者也不建议您直接在导览画面的过程，就直接按下［汇入］按钮而照单全收的尽入眼帘，意即不闻不问的全部汇入到工作表上。因为，资料总是需要筛选栏(Columns)或列(Rows)，甚至对汇入的资料进行拆分、组合、转换等操作，去芜存菁的留下所要的资料。所以，即便是Power Query的箇中高手，也常会在导览画面的过程，按下［转换资料］按钮，以期将汇入的资料交付给Power Query查询编辑器，进行后续更完整且多元的资料处理作业与输出选择。

随即进入Power Query的核心程式，也就是Power Query查询编辑器，在此功能区里包含了［档案］后台管理，以及［常用］、［转换］、［新增资料行］与［检视表］等四个索引标籤，让使用者可以进行更完整的查询工作，包括资料的转换、拆分、合併、新运算栏位的建立、选择查询的输出等等作业。

 

下一篇：<<Power Query的学习与M语言实作系列 - (2/5) 学习Power Query编辑器>>