Power Query的学习与M语言实作系列 - 缘起

光就Query这个单字，就可以揣测得到肯定是与资料「查询」相关的工作，再加上Power这个字眼，翻译成「超级查询」应该也不为过！只要学会这个工具，对于大量资料、结构性资料、非结构化资料的整理、筛选、彙整，将会更加轻鬆、有效率，到时可就回不去啰！

Power Query 是微软推出的资料整合与转换工具，已经内建于Excel以及Power BI Desktop等应用程式中，专门用于快速清理和準备资料。它能连接多种资料来源（如资料库、网页、档案等），并透过直觉化的操作介面进行筛选、转换与合併，无需撰写複杂程式。所有步骤会自动转换为可重複执行的 M 语言 脚本，大幅节省资料处理时间。其「一次设定，自动执行」的特性，特别适合报表自动化与资料分析，是提升效率的关键工具。

先前曾在此发布分享使用Power Query汇入Json实务範例的系列分享，加上近年来担任Power Query领域的教育训练场次已经不计其数，代表着Power Query的应用需求绝对是肯定的。因此，以比较浅显懂得列举与说明，来向大家推广与分享这套ETL领域里的好工具。

这系列文章与範例，非常适合没有使用过Power Query或正在使用Power Query的初学者，然而，即便您是已经使用Power Query多时的重度使用者，也诚挚邀请您再度回顾与温习Power Query的作业流程，或许不同的描述与文笔，会让您有不同的体验与认识。

• (1/5) 使用Power Query汇入外部档案实作-以csv为例
• (2/5) 学习Power Query编辑器
• (3/5) 最常见的资料整理术– 资料拆分
• (4/5) Power Query查询结果的输出选项
• (5/5) 突破盲点：关闭并载入至…不见了

这只是一个起点与尝鲜，未来将会持续分享更进一步的Power Query大探索！