Power Query三大容器实作系列 - (7/7) Table(资料表格)的建立编辑与转换

Table容器是Power Query中处理结构化数据的核心工具，也就是我们俗称的资料表(Data Table)。透过行、列方式储存资料，可以执行筛选、合併、转置等多样操作，满足数据清理与转换的需求。Table容器在资料整合中更扮演重要角色，可以整合多个来源数据，也是进行複杂分析的基础，能与Excel及Power BI无缝对接，支援枢纽分析、动态报表等。熟练掌握Table容器不仅能提升工作效率，还有助于应对多样化的数据分析需求，是了解与学习Power Query的关键一步。

Table(资料表格)

Power Query所论及的Table(表格)指的资料表(Data Table)，是纵向行(Column)和横向列(Row)结构所组成一系列二维阵列资料结构(Array Data Structure)的集合，是资料库(Database)的主要储存元件。汇入外部资料至Power Query查询编辑器环境，即是资料表形式的查询结果。

使用M语法建立资料表

除了汇入外部资料产生资料表查询外，在Power Query查询编辑器里，也可以利用M语言的#table函数，轻鬆建立一个资料表。而#table的语法为：

#table(columns as any, rows as any) as any

其中第1个参数columns是资料行名称(也就是栏位名称)，以List架构来撰写，而第2个参数rows也可以是List的结构，List里的每个项目元素便是包含资料表里的各栏位名称，以及每一笔资料列的各栏位内容。。

例如：

单栏且单一储存格的表格，若表示姓名为 陈小华，则可以写成：

=#table({"姓名"},{{"陈小华"}})

这是一个单栏单笔资料列的Table。

如果所建立的Table是三个资料行，也就是包含三个资料栏位(姓名、工时、时薪)的1列资料("陈小华",82,575)，则建立此表格的M语法为：

=#table({"姓名","工时","时薪"},{{"陈小华",82,575}})

在预设状态下资料行都是any资料型态的查询结果。

若要建立多栏多列的资料表，例如延续刚刚的实作内容，可以撰写出三个资料栏位、4笔资料列的表格：

=#table({"姓名","工时","时薪"},{{"陈小华",82,575},{"李大同",74,846},{"黄玉琳",56,756},{"赵文丰",68,1024}})

Table里包含List

原本在资料表的设计上，如果栏位里的内容允许填入多项资料，而非只是基元值(Atomic Value)，则该栏位的资料型态，若是设定为List容器，将是不错的选择。例如：一个资料表里要储存个人基本资料，包含［工号］、［姓名］与［专长］，其中［工号］及［姓名］都设定为文字型态是颇为适宜的，而若一个以上的多项专长也都可以储存，则［专长］设定为List(清单)资料型态，应该也是不错的选择。以下我们就利用M语言程式编码的撰写，来建立一个Table里的资料栏位也包含List资料型态的範例。内容为3笔资料记录，3个资料栏位，其中［专长］资料行的内容是List。

工号	姓名	专长
EM092	李正华	List(内容是：程式设计,音乐,绘画,Excel)
EM094	黄梅如	List(内容是：日文,舞蹈)
EM095	邱政宽	List(内容是：品管,法语,驾驶)

程式编码如下：

=#table({"工号","姓名","专长"},{{"EM092","李正华",{"程式设计","音乐","绘画","Excel"}},{"EM094","黄梅如",{"日文","舞蹈"}},{"EM095","邱政宽",{"品管","法语","驾驶"}}})

在预设状态下资料行都是any资料型态，但是［专长］资料行的内容则是可以继续深入查询的List资料型态。

我想刚刚的程式码编输入，最头痛的应该就是括号的对应了吧！正如先前的学习与实作，这些多层次的大括号、小括号都有其意义，缺一不可，但是都连串撰写也实在难以阅读与检视，撰写时适度的按下Enter按键进行分行，不但有助于编辑也提高了可读性。

=#table({"工号","姓名","专长"},

{

{"EM092","李正华",{"程式设计","音乐","绘画","Excel"}},

{"EM094","黄梅如",{"日文","舞蹈"}},

{"EM095","邱政宽",{"品管","法语","驾驶"}}

}

)

Table里包含Record与Table

那么，上述两个查询其实也可以成为另一个查询内容喔！例如：再建立一个名为［员工名册］的查询，这也是一个Table资料型态的内容。共有5个资料栏位的表格，分别是［工号］、［姓名］、［基本个资］、［眷属资料］与［兴趣］，其中，［工号］与［姓名］资料行都是文字型态的内容，而［基本个资］资料则描述着员工的个资，因此，可以建立Record资料型态的内容，以此例而言，藉由Record语法，建立［性别］、［年龄］与［学历］等3的资料栏位的记录。而［眷属资料］资料行是储存员工的眷属资料，是以资料表容器的格式呈现，且资料表包含了［姓名］、［称谓］与［年龄］等3个资料行。至于最后一个［兴趣］资料行则是List资料型态的内容。

此资料表的程式编码如下：

let
        来源 = #table({"工号","姓名","基本个资","眷属","兴趣"}, {
        {"E203","孙志勇",[性别="男",年龄=38,学历="硕士"],#table({"姓名","称谓","年龄"},{{"孙正德","父",62},{"赵蕙兰","妻",29},{"孙和庭","长子",6},{"孙莉美","长女",3}}),{"运动","阅读","摄影","旅游"}},
        {"E205","李晓雯",[性别="女",年龄=52,学历="EMBA"],#table({"姓名","称谓","年龄"},{{"林月卿","母",77},{"李成桂","父",81},{"周孟隆","夫",55},{"周家豪","长子",23},{"周品妍","长女",21}}),{"音乐","游泳","绘画"}},
        {"E206","萧尹文",[性别="男",年龄=46,学历="专科"],#table({"姓名","称谓","年龄"},{{"沈珊如","妻",47},{"萧胜宏","父",72},{"萧子晴","长女",18},{"冯咏晴","次女",18},{"萧承恩","长子",15}}),{"运动","健身","冲浪"}},
        {"E208","冯怡君",[性别="女",年龄=28,学历="大学"],#table({"姓名","称谓","年龄"},{{"冯进财","父",58},{"林玉兰","母",50},{"冯冠廷","弟",25}}),{"瑜珈","园艺","烹饪","旅游","写作"}}
        })
in
        来源

全部容器都撰写在一起的叙述虽然没有多少行程式码，但阅读与除错并不容易。所以，有规则、有规律的分行、分段，调整成适度的查询步骤，程式码就必较容易维护。

从上述的实作练习一定可以让您体验到M语言的资料型态与三大容器List、Record与Table的特性及彼此的关係。基本上，在实务应用中我们并不太会亲自键入M语言程式编码来建立新的资料，而是从外部资料来源汇入需要处理、拆分、彙整、运算与清洗的大量资料与多方来源的异质性资料。而这些资料来源的资料型态与特徵，正如我们实作中所看到的这些资料库名词、图示、功能与处理基础，因此，相信在面临这些内容时您就有能力可以处理与面对。

 

Power Query三大容器实作系列

• <<Power Query三大容器实作系列 - (1/7) Power Query的资料型态>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (2/7) Power Query的三大容器>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (3/7) Power Query List的建立与编辑>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (4/7) 向下切入：深化(撷取)容器里的内容>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (5/7) – 关于List的索引值>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (6/7) Record(记录)的建立编辑与转换>>
• <<Power Query三大容器实作系列 - (7/7) Table(资料表格)的建立编辑与转换>>