Power Query三大容器实作系列 - (6/7) Record(记录)的建立编辑与转换

经过这一轮的List(清单)实作，相信您对清单的结构、语法与特性，有些基本认识了吧！接着，我们就来看看另一个Power Query容器：Record(记录)的特性。

建立一笔资料记录

就像是Excel工作表横向的资料列，在资料表的结构上，横向便是一笔一笔的资料记录。在Power Query里是使用一对中括号[]来表示一笔资料记录。藉由栏位名称与栏位值来表达该笔资料记录的内容，而栏位与栏位之间，则以逗点作为分隔符号。每一个栏位资料的内容，则是由一个等式来叙述，等号的左边是栏位名称，也就是资料行名称，等号的右边则是该栏位的值。栏位名称两侧不需要双引号，但是若栏位的值是文字资料，则必须要加上一对双引号。因此，一笔Record(记录)的基本撰写语法为：

[栏位1名称=值, 栏位2名称=值, 栏位3名称=值,…]

例如，建立一笔资料记录：

=[工号="E9002",姓名="林美如",工时=87,时薪=650]

若要检视整个M语言的程式码，可以开启［进阶编辑器］而一目了然。

既然是Record(记录)，在Power Query查询编辑器视窗顶端即显示着［记录工具］，而底下［转换］索引标籤里的［转换］群组内提供了［成为资料表］命令按钮，可以协助使用者将Record转换成Table(资料表)。

将一笔记录转化成表格，可显示出该资料记录有哪些栏位名称(Name资料行)以及各栏位的值(Value)。这时候在［套用的步骤］底下也新增了一个查询步骤，转换后的查询输出是预设为［已转换为资料表］的查询步骤，此查询输出结果包含2个栏位、4个资料列的Table资料型态了。

其实，只要懂得M语言的使用，也是可以自行撰写程式码来完成所需的查询步骤。例如：我们想要导出Record里每一个栏位(Field)的值(Value)，则可以使用Record.FieldValues()函数。所以，在来源步骤的下方添增一行程式码，例如自行输入：

输出 = Record.FieldValues(来源)

您也会发觉在进阶编辑器里输入程式码的过程中，Power Query都会适度的弹跳出相关的语法说明，提醒我们也让我们学习到相关函数的用途与语法。譬如：此範例中的Record.FieldValues(来源)函数，小括号里的来源参数其资料型态必须是Record，而此函数传回的查询结果是List资料型态。

一次建立多笔资料记录

我们可以藉由建立List(清单)的形式来建立多笔Record(记录)，也就是每一笔Record视为List里的元素，撰写在一对大括号里：

｛Record,Record,Record,….｝

例如：

={[工号="E9003",姓名="陈孝天",工时=102,时薪=480],[工号="E9005",姓名="邱玉嫔",工时=76,时薪=720],[工号="E9008",姓名="林世贤",工时=92,时薪=1020]}

输入List语法建立多笔Record的函数编码。

将List转换成Table

List的内容既然是Record，那么自然将List转化成Table也不是难事。例如：以刚刚建立多笔Record的List为例，可以点按［清单工具］底下［转换］索引标籤里的［到表格］命令按钮，开启［到表格］对话方块，根据清单内容建立资料表，不用点选对话方块里的任何选项，直接点按［确定］按钮。

List转换为表格的函数是：

Table.FromList()

语法为：

= Table.FromList(来源, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)

立即产生一个名为［已转换为资料表］的查询步骤。此範例转换成功的资料表里有1个名为［Column1］的资料行、3个资料列，其内容都是(Record)。点按［Column1］资料行的展开按钮，即可展开此资料行里的Record。

展开Record内容的选单，选取所有的资料行(所有的资料栏位)，取消［使用原始资料行名称做为前置词］核取方块的勾选，然后点按［确定］按钮。

将Table(表格)里含有Record内容的资料行进行展开的操作，相对应的M语言函数是= Table.ExpandRecordColumn()函数。您不要看密密麻麻的程式编码就感到害怕，其实，了解一些电脑与资料库相关领域的专有名词，也都不难揣测出这函数与其参数里的意义。例如：展开Table里Record资料型态的资料行，其函数 Table.ExpandRecorlColumn() ，其中Table是资料表；Expand是展开之意；Record是资料记录；Column是资料行，不是都名符其实吗！

综观，在记录的处理上，我们经常会将Record转换成List或Table来处理。而相关的函数是Record.ToList()函数、Record.FieldValues()函数。此外，不但Record可以转换成Table，Table也可以转换成Record。Record也可以进行合併，例如：可合併List中的多笔Record。

 

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