VIVO申请图像分类专利，通过相似度确定图像的所属分类

VIVO是一家中国的手机制造商，其申请的图像分类专利涉及通过图像相似度来确定图像所属分类的技术。以下是这一技术的简要概述：
1. "专利背景"：随着移动互联网和智能手机的普及，图像处理和分类技术在日常生活中得到了广泛应用。传统的图像分类方法主要依赖于人工标注和特征提取，存在效率低、成本高的问题。
2. "技术方案"：VIVO的图像分类专利提出了一种基于相似度的图像分类方法。具体步骤如下：
a. "图像预处理"：对输入图像进行预处理，包括去噪、缩放、旋转等操作，以提高图像质量。
b. "特征提取"：从预处理后的图像中提取特征，如颜色、纹理、形状等。
c. "相似度计算"：计算待分类图像与已知的图像库中图像的相似度。相似度计算方法可以采用欧氏距离、余弦相似度等。
d. "分类决策"：根据相似度计算结果，确定待分类图像所属的分类。例如，若相似度最高的是动物类图像，则将待分类图像归为动物类。
3. "优点"：
a. "高效性"：基于相似度的图像分类方法可以快速确定图像所属分类，提高分类效率。
b. "准确性"：通过优化相似度计算方法和特征提取方法，可以提高分类准确性。
c. "通用性"：该方法适用于各种图像分类

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金融界2024年4月12日消息，据国家知识产权局公告，维沃移动通信有限公司申请一项名为“图像分类方法、装置、电子设备和可读存储介质“，公开号CN117874272A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于图像处理技术领域。图像分类方法，包括：获取第一关键字；获取坐标信息，坐标信息为第一图像对应的检测框体的坐标，第一图像是按照第一关键字进行分类得到的图像；对第二图像的第一区域进行特征提取，得到第一特征向量；基于坐标信息和第一特征向量的相似度确定第二图像的所属分类。

本文源自金融界