苹果M1电脑真实编程测试之python篇

苹果M1芯片的Mac电脑在性能上有着显著提升，特别是在处理密集型任务时，比如Python编程。以下是一些针对M1芯片的Mac电脑进行Python编程测试的方案：
### 1. 安装Python环境
- "Homebrew"：如果还没有安装Homebrew，可以通过以下命令安装： ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` - 安装Python： ```bash brew install python ```
### 2. 选择Python解释器
- "Pyenv"：使用Pyenv可以轻松地在不同的Python版本之间切换。 ```bash brew install pyenv ``` 安装特定的Python版本： ```bash pyenv install 3.x.x ``` 设置默认Python版本： ```bash pyenv global 3.x.x ```
### 3. 编写测试脚本
创建一个简单的Python脚本，用来测试CPU和内存的性能。以下是一个示例脚本：
```python import time import os import psutil
def test_cpu(): print("Testing CPU...") for _ in range(1000000): _ = sum(i i for i in range(1000000))
def test_memory(): print("Testing Memory...") test_list = [os.urandom(1024 1024)

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苹果M1 mac电脑发售有一段时间，已经有多个性能测试软件对M1进行了测试，苹果M1跑分不俗。在geekbench上M1 Mac电脑甚至已经登顶Mac单核性能榜首。

那么在真实的编程环境中，M1 mac电脑的表现如何？本文尽可能模拟真实环境下各种python程序的性能，测试苹果M1 Mac电脑在python编程中的实际表现。

测试环境

测试硬件

• 苹果 M1 Mac mini ：8核16G
• 组装台式机：AMD Ryzen 3900X，12核32G
• 16寸 Macbook pro：Intel i9-9750H 6核16G

测试软件

本文使用Pyperformance进行测试。

Pyperformance是一个开源python程序测试工具，测试项目都是基于真实的python程序操作，比如django_template、html5lib、json_dumps、pickle、raytrace、tornado_http、xml_etree等一共60个项目，基本上覆盖了主流的python编程项目

测试结论

苹果 M1 Mac mini电脑不出意外的，以942秒的总消耗时间排名第一。

AMD 3900x和intel 9750H macbook pro名列前三。

M1 mac mini比intel 9750H macbook pro快了20%。

60个项目分项测试

另外还有一篇《苹果M1 mac电脑真实编程测试之java篇》可以参考