导航软件是怎么知道前方拥堵的？难道真的是靠卫星观测吗？

手机又不长眼睛，摄像头顶多看个1、200m，它是怎么知道我们前方道路是拥堵的呢？

高德、百度都能实时告诉我们路况，这些神仙功能是怎么来的？

导航软件是怎么知道前方拥堵的？

• 根据导航用户传回的数据分析得知

其实这个原理没有我们想象中那么邪乎，基本上就是靠用户提供的数据，再加上交管部门的数据，这么一算，算出来的。

这比较像现在的天气预报，是可以精确到小时的，其实也是需要气象站一直收集天气信息，通过实际信息的变化，才能够预判接下来的天气。

气象员不会像东海龙王一样的说：“「哎」10分钟之后下雨 ”。马上就下雨，没这个事情。

作为导航软件的用户，我们每一个人其实都是收集信息的气象员。

比如说高德地图，日活已经超过1亿了，每天有1亿个人会把自己车子在哪里开之类的数据反馈到服务器。

• 通过GPS获取车流量信息判断拥堵

参考计算机与现代化期刊的论文：《基于移动终端的路况信息实时采集与显示系统》。

上面讲：通过GPS获取每台车的速度、位置、方向等等这些实时信息，转化为车流量信息，就能判断实时的交通拥堵状况了。

举个例子，有一条路平时车子开过去大概2分钟，现在系统上显示，平均通过时间变成10分钟了。

那么导航软件马上就能识别出来，这里估计堵车了或者有事故了。

它甚至还发条消息来问问你堵车没有？是、否让你点， 有些朋友遇到过吧？

就好像我们考试考完了，老师拿到试卷了，统计一下哪道题目错的人特别多一样的，他就能发现普遍问题的存在。

通过用户和其他数据源辅助

• 路况的统计每秒都要进行很多次

路况不断地在变化，这种统计计算，机房里面每秒都要进行很多很多次。

这样我们在手机上也就能够实时观察到路况的变化了，刚刚还是红色的，一会就变绿了，也有可能会变成深红色。

• 数据越多越准确，并且有其他数据源辅助

既然这个数据是我们用户提供的，那么就需要有足够多的用户，用户越多，数据越多，结果就越准确。

举个极端的例子，如果1条路上面堵了100台车，99辆车都是用百度地图的，只有1辆是用高德的。

百度这边就显示堵的不行啊 ，对不对？高德那边就是很空的嘛， 就1台车嘛，是不是，结果就不一样了。

所以为了避免这些情况的话，除了从用户这里获取数据，导航软件还要接入其他数据源作为辅助。

《同济大学学报》有文章，《基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估》。

上面讲：获取交通数据源的途径，还有出租车、公交车、运营车辆的GPS信息、交管部门的道路车牌识别信息。

为什么可以做到那么准

• 通过分析数据综合判断

我们继续拿前面说老师改题目来讲，这个就好比他在改错题分析数据的时候。

他不会只看自己班级同学做的试卷，隔壁班的也会去看一下，其他小测验也会看一下。

学校官方的统计报告也看一下，综合起来以后押题水平就更准了。

拿我在的浙江举例，在2015年的时候，浙江省交通信息中心就入驻高德的交通大数据平台了。

如果前方有施工、 限行 、交通管制，都会实时推送到高德的客户端上的。

在杭州开车比较常见的有种语音：杭州交警提示，前方2公里处发生交通事故，请小心驾驶。

除了这些实时的信息，浙江省交通信息中心也给高德搞了很多浮动车数据的。

比如说景点附近的这种车流量情况， 历史数据，通过这些数据把它整合起来。

高德地图已经可以做到30分钟到数天内的预测，包括高速路况景区的人流。

比如说明天我要从A点开到B点，从这个景区开到那边大概要多少时间，运作情况都给你算出来了。

挺厉害的，讲到这里我都感觉高德应该给我打钱了。

• 导航里的拥堵是通过数据得到的

总的来说，导航上面显示拥堵不是因为它自己知道这里拥堵了，而是我们每个车主的数据在告诉它。

除此之外，官方部门的数据也是帮它很多忙。

实测百度和高德，谁的导航更靠谱

导航上面除了拥堵信息我们在开车的时候还有一个什么？剩余时间。

经常一趟开下来基本上是分毫不差，像鬼一样，它说还有22分钟我开起来有快有慢，有堵车有顺畅。

油门也是踩踩刹车也是踩踩，怎么说20分钟就是20分钟呢？很准的。

这个剩余时间，它到底是怎么算出来的？为什么可以做到这么准？

2大导航软件高德和百度，哪个到底更好一点？腾讯的又怎么样？在大城市和小城市用起来会不会有不同的体验？

我开着我的导航从城市开到土路的时候，它会不会更容易导错，想了解的话很简单。

• 关键词：导航

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我们常用的导航软件，高德地图和百度地图，到底哪个好用？有实测、有视频。

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